APAR-7B — дообученная Llama-модель для ускоренной параллельной авторегрессионной генерации текста при обслуживании LLM.

Подходит для: ускорение генерации текста в сервисе LLM · снижение задержки ответов языковой модели при высокой нагрузке · увеличение пропускной способности сервера генерации

Дообученная модель SegFormer B0 для семантической сегментации изображений из набора batch2-tiles.

Подходит для: Сегментация изображений из набора batch2-tiles · Пиксельная разметка областей на изображениях · Выделение класса Abnormality на изображениях

Модель SegFormer B0 для семантической сегментации изображений, дообученная на наборе batch2-tiles_W5.

Подходит для: пиксельная сегментация изображений из набора batch2-tiles_W5 · выделение аномалий на изображениях · оценка областей и классов на изображениях

Дообученная SegFormer B0 для семантической сегментации изображений на данных batch2-tiles.

Подходит для: сегментация областей на изображениях из набора batch2-tiles · поиск и выделение аномалий на изображениях · получение пиксельной разметки изображений для последующего анализа