Потоковая модель Zipformer2 распознаёт фонемы коранической рецитации по Хафсу и выдаёт транскрипцию в специализированном фонетическом алфавите.

Подходит для: потоковая транскрипция чтения Корана в фонетические символы · анализ фонем и признаков таджвида в записи рецитации · распознавание коранического чтения с телефонных записей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Дообученная модель распознаёт арабскую речь, в частности чтение Корана для задач обучения и анализа произношения.

Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · преобразование арабской речи в текст · подготовка транскрипции для анализа произношения при обучении чтению Корана

Поведенчески дообученная модель Qwen3 для диалогового исламского ассистента, который отвечает на общие вопросы и направляет запросы к инструментам поиска по религиозным источникам.

Подходит для: маршрутизация вопросов к поиску по Корану, хадисам и тафсирам · выбор источника для запроса о фетвах · ответы на общие вопросы об исламской истории и вероучении

Дообученная Wav2Vec2 модель распознаёт чтение Корана на арабском языке, включая таджвид и муратталь.

Подходит для: транскрибирование чтения Корана · распознавание чтения с таджвидом · распознавание чтения в стиле муратталь

Модель wav2vec2 распознаёт фонетическое произношение отдельных слов при чтении Корана и подходит для анализа таджвида и выравнивания транскрипций.

Подходит для: Фонетическая транскрипция отдельных слов при чтении Корана · Анализ произношения коранических слов в учебных инструментах по таджвиду · Выравнивание аудиозаписи чтения Корана с фонетической транскрипцией

Дообученная модель Whisper Base для распознавания арабской речи, включая чтение Корана.

Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · транскрибирование арабской речи в текст · создание текстовых записей арабских аудиозаписей

Модель распознаёт арабское чтение Корана в аудиозаписях и потоковом режиме, включая диакритические знаки.

Подходит для: расшифровка чтения Корана из аудиофайлов · проверка произнесённого текста аята по аудиозаписи · определение аята по чтению

Модель распознаёт арабское чтение коранических текстов по фонемам и помогает выявлять ошибки произношения.

Подходит для: Фонемная транскрипция чтения Корана на современном стандартном арабском языке · Выявление замен, пропусков и вставок фонем при чтении · Анализ ошибок произношения в записях для оценки чтения

Арабоязычный классификатор NAMAA-Space для выявления безопасных запросов, prompt injection и jailbreak-атак в системах на базе LLM.

Подходит для: фильтрация арабских запросов к языковой модели · обнаружение prompt injection в арабском тексте · выявление jailbreak-атак на арабском языке

Дообученная wav2vec 2.0 для автоматического распознавания чтения Корана с выдачей текста по словам.

Подходит для: распознавание чтения Корана по аудиозаписи · получение текста чтения Корана по мере произнесения · оценка распознавания аудио чтения Корана

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

Предварительно обученная арабская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа арабского текста разных вариантов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском · разметка частей речи в арабском тексте

Модель на базе Wav2Vec2-BERT выделяет места остановок ваκф в аудиозаписях чтения Корана с разрешением 20 мс.

Подходит для: разметка остановок ваκф в чтении Корана · сегментация записей чтения Корана для обучающих материалов · подготовка корпусов аудио чтения Корана

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Модель распознаёт арабскую речь и преобразует её в последовательности фонем для анализа произношения и коранической рецитации.

Подходит для: распознавание фонем в литературной арабской речи · анализ произношения при чтении Корана · сопоставление произнесённых и ожидаемых фонем

Модель распознаёт чтение Корана на арабском языке, поддерживает таджвид, муратталь и письмо Усмани.

Подходит для: транскрибация чтения Корана · распознавание чтения с таджвидом · распознавание муратталя

Уменьшенная модель HifzGuide распознаёт фонемы в аудио чтения Корана для проверки рецитации и анализа произношения.

Подходит для: распознавание фонем в чтении Корана · проверка коранической рецитации в реальном времени · анализ произношения при заучивании Корана

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

Дообученная Sentence Transformers модель превращает арабские тексты, включая фрагменты Корана, в векторы для семантического поиска и сравнения.

Подходит для: поиск в Коране по смыслу · сопоставление близких по смыслу аятов и фрагментов · поиск перефразированных арабских предложений

Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.

Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Дообученная 14-миллиардная языковая модель Qwen2 для генерации текста и диалога по исламской тематике.

Подходит для: ответы на вопросы об исламе · диалог по исламской тематике · подготовка черновиков исламских текстов

Модель распознаёт арабский текст аятов Корана на изображениях, сохраняя османское начертание, огласовки и коранические знаки.

Подходит для: извлечение текста аята из изображения · распознавание коранического текста в османском начертании · оцифровка страниц с аятами Корана