Производная модели Qybera/qybera2.6-0. Qybera — компактный англоязычный чат-помощник с лёгким кенийским колоритом для программирования, обучения и планирования.
Подходит для: получение помощи с написанием и отладкой Python-кода · простое объяснение технических понятий студентам · планирование учебных и личных проектов
Qwythos-27B-v1 — мультимодальная модель Empero AI для диалогов, рассуждений и агентных сценариев с инструментами, дообученная на базе Qwen3.5-27B.
Подходит для: решение задач STEM и пошаговые рассуждения · работа с терминальными сессиями и выводом команд · вызов инструментов в агентных сценариях
Qybera — компактный англоязычный чат-помощник с лёгким кенийским колоритом для программирования, обучения и планирования.
Подходит для: получение помощи с написанием и отладкой Python-кода · простое объяснение технических понятий студентам · планирование учебных и личных проектов
Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода
Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.
Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты
Уплотнённая и дообученная версия Qwen3.6-35B-A3B для локальной генерации текста и вызова инструментов на CPU или встроенной графике.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация текста на CPU без дискретной видеокарты
Компактная дообученная чат-модель Stackpulse Cloud для выполнения инструкций, суммаризации и локального развёртывания.
Подходит для: ответы на вопросы в общем чате · выполнение текстовых инструкций · суммаризация текстов
Модель Qwen3, дообученная с подкреплением для автономного проектирования и выполнения многоагентных систем в задачах программирования и математики.
Подходит для: автоматическое распределение ролей между агентами для решения задачи · создание схемы взаимодействия нескольких ИИ-агентов · выполнение многошаговых задач программирования с помощью агентов
Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.
Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI
Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
Квантованная NVFP4 MoE-модель MiniMax-M2.7 для диалогов, агентных задач и генерации кода на DGX Spark и GPU Blackwell.
Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация и объяснение кода
CYBERT — модель RoBERTa для классификации текстов по кибербезопасности и информатике.
Подходит для: классификация документов по кибербезопасности · разметка материалов по компьютерной безопасности · классификация профильных текстов по информатике
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Квантованный пакет Tencent Hy4-preview для диалоговой генерации текста на Apple Silicon с экспертными весами MoE, подгружаемыми с SSD.
Подходит для: локальная диалоговая генерация текста на Apple Silicon · запуск Hy4-preview с ограниченным использованием оперативной памяти · эксперименты с MoE-моделями и подгрузкой экспертных весов с SSD
Производная модели empero-ai/Qwythos-27B-v1. Qwythos-27B-v1 — мультимодальная модель Empero AI для диалогов, рассуждений и агентных сценариев с инструментами, дообученная на базе Qwen3.5-27B.
Подходит для: решение задач STEM и пошаговые рассуждения · работа с терминальными сессиями и выводом команд · вызов инструментов в агентных сценариях
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
QuadOrbit-40M — небольшая базовая языковая модель с комплексной рекуррентной памятью, предназначенная для исследований и экспериментов по генерации текста.
Подходит для: изучение комплексной рекуррентной памяти в языковых моделях · воспроизведение оценки QuadOrbit из исследовательской работы · эксперименты с продолжением обучения базовой языковой модели
Квантованная Gemma 3 4B для генерации текста и диалогов на NPU AMD Ryzen AI.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве с AMD Ryzen AI · генерация текстовых ответов локально · развёртывание чат-модели на NPU
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps