JiRack Ultra 14B — многоязычная текстовая модель CMSManhattan для локальной CPU-генерации, диалогов, RAG, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG · генерация и объяснение кода

Сверточная ResNet-50 v1.5, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений

Модель Allen Institute for AI для управления манипуляторами SO-100/101 по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.

Подходит для: управление манипулятором SO-100 по визуальному наблюдению и инструкции · управление манипулятором SO-101 для выполнения бытовых задач · предсказание непрерывных движений робота по кадрам с камер

Компактная ResNet-10 в формате PyTorch для классификации изображений и экспериментов с компьютерным зрением в робототехнике.

Подходит для: классификация RGB-изображений · извлечение признаков из изображений для робототехники · использование ResNet-10 в проектах на PyTorch

ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Nori-100M — табличная модель Synthefy для регрессии по нескольким размеченным примерам в контексте, без отдельного обучения под задачу.

Подходит для: прогноз числового показателя по строкам таблицы · регрессия на небольших табличных наборах без дообучения · получение прогнозов для новых строк по нескольким размеченным примерам

Экспериментальная авторегрессионная модель Transformer с геометрическим смешением механизмов внимания для генерации текста и исследований архитектуры MoA.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с метрическим вниманием в языковых моделях · сравнение механизмов маршрутизации внимания

Плотная многоязычная языковая модель CMSManhattan на 32 млрд параметров для генерации текста, диалогов и локального CPU-развертывания.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · написание и объяснение программного кода

Свёрточная ResNet-101 v1.5, предобученная на ImageNet-1k для классификации изображений на 1000 классов.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Определение объектов на изображениях общего назначения · Использование как основы для дообучения классификатора изображений

Сверточная ResNet101 из timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

SMaLL-100 — компактная дистиллированная мультиязычная модель для машинного перевода, в том числе между низкоресурсными языками.

Подходит для: перевод между распространёнными языками · перевод текстов на низкоресурсные языки · перевод с хинди на французский

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная сверточная модель ReXNet-100, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Дообученная на CIFAR-100 ResNet-50 для классификации изображений по классам этого датасета.

Подходит для: классификация изображений по категориям CIFAR-100 · распознавание объектов на изображениях из набора CIFAR-100 · эксперименты с классификацией изображений на базе ResNet-50

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

SAGI — экспериментальная языковая модель с архитектурой Transformer и внутренней динамикой роя агентов для исследований адаптивных многоагентных систем.

Подходит для: исследование многоагентных когнитивных архитектур · эксперименты с маршрутизацией между внутренними агентами языковой модели · обучение принципам swarm intelligence и устройству языковых моделей

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Сверточная ResNeXt-101 классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

ResNet-101 из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений