Свёрточная ResNet-B из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Свёрточная ResNet-D модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Получение карт признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений

ResNet18.a3_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Сверточная ResNet50D из timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Свёрточная модель ResNet34D из timm для классификации изображений на 1000 классов ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Сверточная ResNet-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

Свёрточная SE-ResNeXt-модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

ResNeSt-50d — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ResNet101.a1h_in1k — обученная на ImageNet-1k модель ResNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Inception-ResNet-v2 — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель ResNeSt для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Сверточная ResNet-D модель из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация объектов на фотографиях · Определение категории изображения в каталоге · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

Kimi-Dev-72B — дообученная на Qwen2.5-72B модель для исправления ошибок и решения задач разработки в программных репозиториях.

Подходит для: исправление ошибок в существующем репозитории по описанию проблемы · подготовка патчей для программных проектов · решение задач SWE-bench Verified

ResMLP Big 24 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в компьютерном зрении

ResMLP-12 — модель на основе многослойных перцептронов для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующих моделей · получение эмбеддингов изображений размером 224 × 224

CSP-ResNet50 из timm — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ResNet-152 A1 — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

ResNetV2-50x1-BiT — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

ResNetV2-50.a1h_in1k — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ResNet50D RA4 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующих визуальных задач

Квантизованная для MLX версия Jina Code Embeddings 1.5B предназначена для преобразования запросов и кода в эмбеддинги и поиска по репозиториям.

Подходит для: поиск фрагментов кода по текстовому описанию · поиск похожих функций и реализаций в репозитории · поиск технической информации по запросу

CSP-ResNeXt-50 RA — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ResNet-101 из timm, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений