Англоязычная модель на основе BERT для разметки токенов по признакам синтаксической сложности.

Подходит для: разметка слов по признакам синтаксической сложности · анализ синтаксической сложности английских текстов · получение токенных меток для лингвистического исследования

BERT-модель для разметки токенов по синтаксическим составляющим, применимая в конвейерах упрощения предложений.

Подходит для: разметка синтаксических составляющих в предложениях · определение фрагментов предложения для упрощения текста · подготовка синтаксических признаков для систем обработки текста

BERT-модель размечает токены составных клауз для использования в системах упрощения предложений.

Подходит для: выделение токенов, входящих в составные клаузы · разметка союзов между клаузами в предложениях · подготовка текста для автоматического упрощения предложений

BERT-модель размечает токены, входящие в нефинитные именные аппозитивные конструкции, для анализа и упрощения предложений.

Подходит для: поиск аппозитивных нефинитных именных конструкций в предложении · разметка границ конструкций перед упрощением текста · анализ синтаксиса английских предложений

BERT-модель размечает токены предложения, выявляя составные глагольные группы для конвейеров упрощения текста.

Подходит для: выделение составных глагольных групп в предложениях · обнаружение сочинённых глаголов и союзов · подготовка предложений для автоматического упрощения текста

BERT-модель размечает токены предложений, выявляя составные именные группы для систем упрощения текста.

Подходит для: выделение составных именных групп в предложениях · разметка составляющих составной именной группы по токенам · подготовка текста для упрощения предложений