BERT-подобная модель для заполнения маскированных позиций и извлечения признаков в некодирующих РНК-последовательностях.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в РНК-последовательности · извлечение векторных представлений ncRNA для последующего анализа · подготовка основы для дообучения на классификацию РНК-последовательностей

RynnBrain 1.1-2B — дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания изображений и видео, локализации объектов и рассуждений в сценариях embodied AI.

Подходит для: Определение объектов, их атрибутов и взаимного расположения в сцене · Локализация указанного объекта по текстовой инструкции на изображении · Понимание пространственной структуры видеосцены

RNAErnie — предварительно обученная модель для восстановления фрагментов последовательностей некодирующей РНК и извлечения их признаковых представлений.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · извлечение векторных представлений последовательностей некодирующей РНК · подготовка основы для классификации типов ncRNA после дообучения

Компактная BERT-подобная модель RiNALMo для восстановления нуклеотидов и извлечения признаков последовательностей некодирующей РНК.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательностях РНК · извлечение признаков последовательности ncRNA · подготовка эмбеддингов РНК для последующей классификации

BERT-подобная модель для предсказания замаскированных нуклеотидов и извлечения признаков последовательностей некодирующей РНК.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · извлечение признаков последовательности РНК для downstream-модели · подготовка основы для предсказания структуры РНК после дообучения

Квантизированная сборка Tencent Hunyuan-MT-7B для генерации текста и диалогов на устройствах RK1828.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на устройстве RK1828 · локальная генерация текста на RK1828 · развёртывание языковой модели на NPU RK1828

Базовая модель RNABert на 646 млн параметров для заполнения масок, получения эмбеддингов и построения моделей анализа последовательностей РНК.

Подходит для: восстановление скрытых нуклеотидов в последовательности РНК · получение эмбеддингов последовательностей РНК · классификация последовательностей РНК

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Квантизированная конверсия Meta-Llama-3-8B-Instruct для диалоговой генерации текста на устройствах с NPU RK1828.

Подходит для: локальный чат-ассистент на устройстве RK1828 · генерация ответов на текстовые запросы · развёртывание Llama 3 на совместимом RK1828-ускорителе

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Квантизированная RKNN-сборка Youtu-LLM-2B для генерации текста и диалогов на устройствах с чипом RK1828.

Подходит для: генерация текста на устройстве RK1828 · диалоговое общение с локальным LLM · развёртывание языковой модели на NPU Rockchip

Преобразованная для RKNN визуально-языковая модель MinerU 2.5 Pro разбирает изображения документов, извлекая текст, структуру, формулы и таблицы на устройствах RK182x.

Подходит для: извлечение текста и структуры из изображения страницы документа · распознавание таблиц на сканах и фотографиях документов · извлечение формул из изображений страниц

Компактная языковая модель РНК для восстановления маскированных нуклеотидов и получения представлений последовательностей.

Подходит для: восстановление скрытых нуклеотидов в последовательности РНК · получение эмбеддингов последовательностей РНК · подготовка признаков для классификации РНК после дообучения

RynnBrain 1.1-9B — дообученная мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для анализа изображений и видео, пространственного понимания и локализации объектов.

Подходит для: определение пространственных отношений между объектами на изображении · поиск и локализация объектов в изображении по текстовой инструкции · анализ сцен в видео

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная BERT-модель, предварительно обученная на некодирующих РНК для восстановления нуклеотидов и извлечения представлений последовательностей.

Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности РНК · извлечение векторных представлений последовательностей РНК · кластеризация функционально сходных некодирующих РНК

Предварительно обученная BERT-подобная модель для заполнения масок в последовательностях некодирующей РНК и извлечения их представлений.

Подходит для: восстановление скрытых нуклеотидов в последовательности РНК · извлечение векторных представлений последовательностей некодирующей РНК · подготовка основы для классификации типов РНК после дообучения

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Дообученная на базе RiNALMo модель для исследования эукариотических РНК и построения карт взаимодействий по последовательности.

Подходит для: построение карт взаимодействий РНК по последовательности · исследование коэволюционных закономерностей в эукариотических РНК · оценка спаривания оснований в коротких окнах РНК

ERNIE-RNA — BERT-подобная модель для маскированного моделирования последовательностей некодирующей РНК и извлечения их признаков.

Подходит для: восстановление скрытых нуклеотидов в последовательности РНК · извлечение признаков последовательностей некодирующей РНК · подготовка представлений РНК для последующего дообучения на классификацию

Предварительно обученная модель ERNIE-RNA восстанавливает скрытые элементы последовательностей РНК и формирует структурно информированные представления.

Подходит для: восстановление скрытых нуклеотидов в последовательности РНК · получение эмбеддингов последовательностей РНК · подготовка представлений РНК для последующего предсказания свойств

Крупная языковая модель RiNALMo для восстановления замаскированных нуклеотидов и получения представлений последовательностей РНК.

Подходит для: восстановление пропущенных нуклеотидов в последовательности РНК · получение векторных представлений РНК для последующего анализа · дообучение для предсказания вторичной структуры РНК

GB.DNA-300M — базовая модель RNABert для предсказания замаскированных элементов и построения моделей анализа биологических последовательностей.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в последовательности · дообучение классификатора биологических последовательностей · классификация отдельных позиций последовательности