MVP — англоязычная encoder-decoder модель для генерации текста, которую можно адаптировать к суммаризации, диалогу, ответам на вопросы и другим языковым задачам.

Подходит для: суммаризация текста · генерация описаний по структурированным данным · создание открытого диалога и историй

Erya4FT — дообученная модель RUCAIBox для перевода древнекитайских текстов на современный китайский язык.

Подходит для: перевод древнекитайских текстов на современный китайский

MVP-open-dialog — англоязычная генеративная модель на базе Transformer для открытых диалогов, включая беседу, диалог с опорой на знания и визуальный диалог.

Подходит для: поддержка непринуждённой беседы с пользователем · генерация ответов в диалогах с заданной персоной · ответы в диалогах с опорой на тематические знания

MTL-data-to-text генерирует английские текстовые описания по графам знаний, таблицам и семантическим представлениям.

Подходит для: генерация предложений по триплетам графа знаний · преобразование таблиц биографических данных в текст · создание текстового описания по таблице

Erya переводит классический китайский язык на современный китайский.

Подходит для: Перевод классических китайских текстов на современный китайский · Подготовка современного китайского текста для чтения исторических источников · Создание чернового перевода древнекитайских фрагментов для последующей проверки

AEWM — дообученная на базе Qwen3.5-35B-A3B модель, которая оценивает и исправляет решения агентных систем при поиске, работе в терминале и разработке ПО.

Подходит для: оценка полезности следующего действия агента перед его выполнением · исправление ошибочного плана агента на основе истории задачи · снижение избыточных и вводящих в заблуждение действий в поисковых агентах

Англоязычная DeBERTa-модель классифицирует ответы LLM как фактические или галлюцинированные с опорой на заданный контекст.

Подходит для: проверка фактической обоснованности ответов LLM по контексту · поиск неподтверждённых утверждений в ответах на вопросы · оценка галлюцинаций в автоматических пересказах

Текстовая модель T5 для генерации и преобразования текста, включая перевод, суммаризацию и ответы на вопросы.

Подходит для: генерация текстовых ответов · перевод между языками · суммаризация документов

Экспериментальная языковая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров, дообученная с подкреплением для рассуждений и решения сложных математических задач.

Подходит для: решение задач из математических олимпиад · пошаговое рассуждение над сложными математическими задачами · генерация ответов на вопросы по математике

STILL-3-Tool-32B — 32-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста и решения математических задач с помощью Python.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · пошаговое рассуждение с вычислениями в Python · ответы на математические вопросы в диалоге

Virgo-72B — мультимодальная модель RUC-AIBOX для диалоговых запросов по изображениям с текстовыми ответами.

Подходит для: вопросы и ответы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с передачей изображения и текстового запроса

JiuZhang3.0-7B — дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для математических рассуждений и текстовой работы с инструментами.

Подходит для: Решение школьных математических задач с объяснением шагов · Ответы на задачи из GSM8k и аналогичных наборов · Решение текстовых арифметических задач

Быстрый классификатор на базе DeBERTa, который оценивает, подтверждается ли ответ заданным контекстом или является галлюцинацией.

Подходит для: первичная проверка ответов LLM на соответствие контексту · фильтрация потенциально галлюцинированных ответов в RAG-системе · маршрутизация сомнительных ответов на более сильную модель-судью