Семейство базовых моделей RWKV-7 для генерации текста, диалога и рассуждений с возможностью локального запуска и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация и продолжение текста · диалоговый помощник с локальным инференсом · ответы на инструкции и вопросы
Дообученная серия языковых моделей RWKV-4 для генерации текста, диалогов и кода, преимущественно на английском языке.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · ведение диалогов в формате реплик · генерация фрагментов кода
Многоязычная модель RWKV-4 для генерации текста, ответов на вопросы и диалогов.
Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · ответы на вопросы в формате Question/Answer · генерация диалоговых реплик
Англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 на 7 млрд параметров для генерации текста по запросу.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · написание черновиков и творческих текстов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием
Небольшая языковая модель RWKV-4 для авторегрессионной генерации текста, обученная на The Pile.
Подходит для: генерация продолжения текста по заданному контексту · создание коротких текстовых черновиков · эксперименты с рекуррентной архитектурой языковых моделей
Англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 на 14 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация ответов на текстовые инструкции · создание черновиков и примеров кода
Плотная языковая модель RWKV-6 на 8,9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: создание диалогового ассистента · генерация ответов на вопросы · генерация текста на английском и китайском языках
Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений
Плотная языковая модель RWKV-6 на 3,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы на китайском языке · ответы на вопросы на английском языке
Базовая многоязычная авторегрессионная модель RWKV-7 для генерации текста, диалогов и дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента после дообучения · ответы на вопросы по текстовому запросу
Многоязычная авторегрессионная модель RWKV-6 для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по текстовой подсказке
Языковая модель RWKV-5 Eagle 7B для генерации и продолжения текста через Hugging Face Transformers.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация связного текста по текстовой подсказке · эксперименты с архитектурой RWKV-5
Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели
Многоязычная авторегрессионная модель RWKV-5 для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы.
Подходит для: продолжение текста на разных языках · создание диалогового помощника · ответы на вопросы в текстовом формате
Дообученная на RedPajama и Pile v2 модель RWKV-4 для генерации продолжений текста, особенно на европейских языках.
Подходит для: автодополнение текстов · генерация продолжений по текстовой затравке · создание черновиков на европейских языках
Базовая языковая модель RWKV-7 Goose на 3,1 млрд параметров для генерации текста, диалоговых экспериментов и последующего дообучения.
Подходит для: генерация и продолжение текста · создание прототипа многоходового чат-бота · дообучение языковой модели на собственных данных
Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных
Семейство моделей RWKV-4, дообученных на китайских романах и смеси китайского текста с The Pile для генерации и продолжения прозы.
Подходит для: генерация продолжения китайского романа · создание черновиков художественной прозы на китайском языке · генерация англоязычного текста в варианте ChnEng
Компактная модель RWKV-4 с 403,8 млн параметров для генерации и продолжения текста.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактной языковой моделью
Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах
Мультиязычная компактная языковая модель RWKV-7 для генерации текста, диалогов и продолжения последовательностей.
Подходит для: генерация продолжения художественного текста · ведение текстового диалога · создание коротких ответов на запросы
RWKV-4 на 3,1 млрд параметров — языковая модель для генерации текста, обученная на The Pile.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание черновиков и простых текстовых фрагментов · эксперименты с рекуррентной архитектурой для языковых моделей
Модель RWKV-6 Finch 7B предназначена для генерации текста и решения общих языковых задач.
Подходит для: генерация связных текстов по запросу · ответы на вопросы общего характера · решение задач на рассуждение и знания
Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU