Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Небольшая авторегрессионная модель RWKV-4 для англоязычной генерации текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение RWKV с Pythia и Mamba при одинаковых данных и шагах обучения · генерация продолжений англоязычного текста

Мультимодальная версия Qwen на 27,8 млрд параметров с изменёнными весами для red teaming, тестирования защитных систем и исследования отказов модели.

Подходит для: сравнение ответов модели с отказами и без них в контролируемом red teaming · проверка фильтров запросов и классификаторов ответов · оценка устойчивости защит к prompt injection и злоупотреблению инструментами

EfficientNetV2-RW-S — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Получение эмбеддингов изображений для поиска похожих кадров · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Разреженная языковая модель Qwen3.5 с удалённым из весов основным механизмом отказа, предназначенная для исследований безопасности, red teaming и интерпретируемости.

Подходит для: проверка поведения модели при red teaming без большинства штатных отказов · исследование механизмов отказа в моделях Mixture-of-Experts · оценка рисков и поведения языковых моделей в исследованиях безопасности

Базовая авторегрессионная языковая модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения под инструкции · оценка языковой модели на текстовых задачах

Экспериментальная языковая модель RWKV-4 для генерации английского текста и исследования динамики обучения.

Подходит для: сравнение динамики обучения языковых моделей разных архитектур · анализ влияния случайного seed на обучение RWKV · генерация продолжений английского текста

Исследовательская модель RWKV-4 с 137,7 млн параметров для авторегрессионной генерации английского текста и анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения языковых моделей · эксперименты с архитектурой RWKV-4

Мультимодальная модель Quadux IT GmbH для авторизованного тестирования безопасности, анализа уязвимостей и других red-team задач с текстом и изображениями.

Подходит для: проведение авторизованного red-team анализа внутренних систем · поиск и оценка уязвимостей в собственном программном обеспечении · анализ скриншотов и изображений в ходе проверки безопасности

Экспериментальная языковая модель RWKV-4 для исследования динамики обучения и авторегрессионной генерации английского текста.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения RWKV с другими архитектурами · исследование влияния случайного seed на обучение языковых моделей

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

Исследовательская авторегрессионная модель RWKV-4 для генерации английского текста и изучения динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения архитектур RWKV, Pythia и Mamba · изучение влияния случайного начального состояния на обучение

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели

Экспериментальная гибридная RWKV-7/Transformer-модель на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового текста и ответов с рассуждениями.

Подходит для: генерация ответов на вопросы · диалоговый помощник на английском или китайском · создание связного текста

Ранняя гибридная языковая модель RWKV на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием моделей и дистилляцией.

Подходит для: генерация текста на английском и китайском языках · ведение текстового диалога · эксперименты с рекуррентной архитектурой RWKV

Рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 2,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка черновиков на нескольких языках · диалоговые прототипы на базе языковой модели

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

Reward-модель на основе Qwen2.5-1.5B-Instruct оценивает ответы ассистента по предпочтительности для ранжирования и использования в RLHF.

Подходит для: сравнение двух ответов ассистента по предпочтительности · ранжирование ответов языковой модели · оценка качества ответов для контура RLHF

Дообученная на базе Qwen модель для авторизованного тестирования на проникновение, red-team-задач и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: планирование разведки и перечисления сервисов в согласованном тестировании · подбор шагов для проверки уязвимостей в рамках red-team-операции · составление команд для перечисления Linux-систем при проверке повышения привилегий

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Базовая языковая модель RWKV-7 Goose на 3,1 млрд параметров для генерации текста, диалоговых экспериментов и последующего дообучения.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание прототипа многоходового чат-бота · дообучение языковой модели на собственных данных

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, дообученная для исследований высокорисковых возможностей ИИ и оценки его потенциального содействия преступлениям.

Подходит для: red teaming мультимодальных ИИ-систем · исследование злоупотреблений ИИ в преступных сценариях · моделирование угроз для оценки рисков ИИ