RADIO-B извлекает глобальные и пространственные признаки изображений для задач компьютерного зрения и передачи визуальной информации в LLM.

Подходит для: извлечение общего вектора признаков изображения · получение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции в LLM

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Дообученная на арабских данных модель XLM-RoBERTa для построения эмбеддингов и плотного поиска в системах RAG.

Подходит для: поиск арабских документов по смыслу · извлечение релевантных фрагментов для арабской RAG-системы · поиск ответов в арабских коллекциях документов

Компактный классификатор на базе BERT-tiny оценивает, насколько вероятно, что текст написан человеком, для выявления ИИ-сгенерированных текстов.

Подходит для: проверка текста на вероятное авторство ИИ · фильтрация машинно-сгенерированных текстов · оценка вероятности, что текст написан человеком

Модель на основе Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений за четыре шага в Diffusers.

Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · быстрое преобразование существующего изображения · создание художественных вариантов изображения

Дообученная модель Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений за четыре шага через Diffusers.

Подходит для: редактирование изображения по текстовой инструкции · быстрое создание вариантов изображения · эксперименты с редактированием изображений в Diffusers

Англоязычный классификатор на базе ModernBERT для обнаружения текстов, созданных языковыми моделями.

Подходит для: проверка, создан ли текст языковой моделью · фильтрация машинно-сгенерированных текстов в корпусе · разметка текстовых данных по происхождению

Производная модели Supertone/supertonic-3. Supertonic 3 — компактная модель Supertone для локального синтеза речи из текста на 31 языке.

Подходит для: локальная озвучка аудиокниг · генерация речи для новостей и объявлений · озвучивание диалогов персонажей

Ускоренная версия Qwen Image Edit для редактирования изображений по текстовым инструкциям за четыре шага инференса.

Подходит для: изменение объектов и деталей на изображении по текстовой инструкции · стилизация загруженного изображения · редактирование изображений с ускоренным инференсом

Модель Riiid на базе ALBERT выбирает правильный ответ в заданиях с множественным выбором и использовалась для исследования зависимости вопросов от знаний.

Подходит для: выбор правильного ответа из нескольких вариантов · оценка зависимости тестовых вопросов от предметных знаний · эксперименты с автоматическим решением тестов

Экспериментальные слияния LTX-2 с LoRA для генерации видео по тексту и изображению.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация исходного изображения · генерация видео между первым и последним кадрами

Классификатор RoBERTa-large для обнаружения текста, созданного ИИ, в том числе после попыток перефразирования и других преобразований.

Подходит для: проверка текста на вероятное создание ИИ · классификация текста как написанного человеком или сгенерированного ИИ · анализ перефразированных текстов на признаки генерации

Pramen преобразует ассемблер функций для MSVC и Open Watcom в предполагаемый исходный код C для анализа и реверс-инжиниринга.

Подходит для: восстановление C-кода одной функции из ассемблера x86 или x64 · декомпиляция функций Windows, собранных MSVC · декомпиляция 16-битного DOS-кода Open Watcom

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций

Производная модели prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V4. Дообученная модель Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений за четыре шага через Diffusers.

Подходит для: редактирование изображения по текстовой инструкции · быстрое создание вариантов изображения · эксперименты с редактированием изображений в Diffusers

Производная модели prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V23. Ускоренная версия Qwen Image Edit для редактирования изображений по текстовым инструкциям за четыре шага инференса.

Подходит для: изменение объектов и деталей на изображении по текстовой инструкции · стилизация загруженного изображения · редактирование изображений с ускоренным инференсом

Вариант Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений по текстовому запросу за четыре шага вывода.

Подходит для: изменение изображения по текстовому описанию · быстрое редактирование изображений в Diffusers · создание художественных вариантов исходного изображения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Набор дообученных моделей распознавания английской речи для военных авиадиспетчерских тренажёров ASTRA и PAR в Сингапуре.

Подходит для: расшифровка переговоров диспетчера и пилотов в тренажёре ASTRA · распознавание радиообмена при заходе на посадку и восстановлении · распознавание коротких команд и ответов в PAR talkdown

Производная модели prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V19. Модель на основе Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений за четыре шага в Diffusers.

Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · быстрое преобразование существующего изображения · создание художественных вариантов изображения

Англоязычная языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев в среде MLX.

Подходит для: генерация и продолжение англоязычного текста · диалоговые ответы на английском языке · создание черновиков и вариаций текстов

Англоязычный классификатор JaspAI выявляет машинно-сгенерированные документы, особенно тексты с атаками типа RAID.

Подходит для: оценка вероятности машинного происхождения английского документа · анализ текстов с атаками, подобными RAID · исследовательское сравнение детекторов машинного текста