Производная GLM-4.7 с ослабленным поведением отказа для диалога, программирования, рассуждений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и отладка кода · решение сложных задач с пошаговым рассуждением · создание чат-бота на английском или китайском языке

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Крупная языковая модель NVIDIA для сложных рассуждений, диалогов, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание ИИ-агентов для многошаговых задач · ответы чат-бота на сложные пользовательские запросы · анализ длинных документов с большим контекстом

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой для диалога, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых ИИ-агентов с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным документам и наборам документов · автоматизация обработки ИТ-заявок

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5 для диалога, анализа изображений, рассуждений и вызова инструментов с уменьшенной склонностью к отказам.

Подходит для: ответы на вопросы по загруженным изображениям · описание содержимого изображений в диалоге · многоязычный чат и рассуждения

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и агентных задач, снижающая объём токенов рассуждения при близкой к базовой точности.

Подходит для: решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями · поиск ответов в длинных документах · выполнение агентных задач с использованием инструментов

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Большая гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, длинного контекста, рассуждений и сложных агентных задач.

Подходит для: создание AI-агентов для многошаговых рабочих процессов · ответы на вопросы по большим документам и кодовым базам · разработка чат-ботов с поддержкой нескольких языков

Гибридная языковая модель NVIDIA для чата, следования инструкциям, программирования и задач с управляемым рассуждением.

Подходит для: ответы на вопросы в чат-боте · генерация и объяснение кода · ответы по документам в RAG-системе

Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: ответы и диалоги в чат-ботах · рассуждение над сложными математическими задачами · генерация и объяснение программного кода

Компактная инструкция-ориентированная MoE-модель IBM для диалоговых ассистентов, генерации текста и бизнес-задач.

Подходит для: создание диалогового ассистента для выполнения инструкций · суммаризация документов · классификация и извлечение информации из текста

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: пошаговый разбор сложных логических задач · помощь в написании и отладке кода · решение математических задач

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Англоязычная модель Neutrino с 7,1 млрд параметров, дообученная для диалогов и выполнения инструкций и рассчитанная на локальный запуск.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · суммаризация текстов

Открытая мультимодальная модель Agnes AI для рассуждений, анализа изображений и видео, программирования и диалога с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: анализ длинных документов и переписок · ответы на вопросы по изображениям · понимание видеоматериалов

Большая языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, RAG и агентных приложений с вызовом инструментов.

Подходит для: создание чат-ботов на английском языке · ответы на вопросы по документам через RAG · создание AI-агентов с вызовом инструментов

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Открытая языковая модель NVIDIA на архитектуре Nemotron-H для диалогов, сложных рассуждений и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: решение сложных математических задач · помощь в программировании и алгоритмических задачах · ответы на вопросы в диалоге

Сжатая и квантованная NVIDIA языковая модель для диалога, рассуждений, кода и агентных систем с длинным контекстом.

Подходит для: создание чат-ботов и диалоговых помощников · построение RAG-систем для ответов по документам · разработка ИИ-агентов и мультиагентных систем

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Квантованная гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, следования инструкциям, программирования и задач с управляемым рассуждением.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы · разработка AI-агента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе