Модель BERT создаёт 1024-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев · сравнение семантической близости текстов