RITA-S — компактная авторегрессионная модель для генерации и анализа белковых последовательностей.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · исследование языковых моделей белков · классификация белковых последовательностей
RITA-S — компактная авторегрессионная модель для генерации и анализа белковых последовательностей.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · исследование языковых моделей белков · классификация белковых последовательностей
RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков
RITA-M — авторегрессионная модель для генерации белковых последовательностей, обученная на UniRef-100.
Подходит для: генерация последовательностей белков · исследование языкового моделирования белков · создание кандидатов белковых последовательностей для дальнейшего анализа
Raptor 0.6.1 preview — дообученная и квантованная языковая модель Spark 2.5 для диалога, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · решение задач с пошаговыми рассуждениями · вызов инструментов в агентных сценариях
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели Qwen/Qwen3.5-4B. Мультимодальная модель Qwen на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · многошаговый диалог с длинным контекстом
Пилотная модель YOLO11n обнаруживает опущенную челюсть и видимое обильное слюноотделение у собак на изображениях и видео для исследовательского скрининга.
Подходит для: обнаружение опущенной челюсти у собак на видео · поиск видимого обильного слюноотделения у собак · анализ ошибок прототипа CaniSight
Производная модели Asynk/distilbert-base-uncased-finetuned-squad-d5716d28. Англоязычная DistilBERT-модель извлекает ответы на вопросы из текста, обучена на SQuAD v1.1 с дистилляцией.
Подходит для: извлечение ответа на вопрос из английского текста · поиск фактов в англоязычных статьях · ответы на вопросы по коротким документам