Производная модели Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Инструктивная 32-миллиардная модель Qwen2.5-Coder для генерации, анализа и исправления кода, а также создания кодовых агентов.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · поиск и исправление ошибок в коде · объяснение и анализ фрагментов кода

Дообученная BERT-модель для классификации текста, связанная по названию с тематикой COVID-19.

Подходит для: классификация текстовых примеров в задаче, связанной с COVID-19 · эксперименты с классификацией текста на базе китайского BERT · оценка дообученной BERT-модели на собственном наборе данных

Дообученная модель Longformer для классификации текстовых последовательностей, включая длинные тексты.

Подходит для: классификация длинных документов по заданным категориям · определение категории текстового обращения · автоматическая разметка текстов по классам

Модель на основе SlovakBERT извлекает людей, организации, места, даты, время, денежные суммы и проценты из словацкого текста.

Подходит для: извлечение имён людей из словацких новостей · поиск организаций и учреждений в новостных статьях · распознавание географических названий в словацком тексте