Дообученная языковая модель для вероятностной классификации и выбора из заданных вариантов по текстовому контексту на польском и английском языках.

Подходит для: маршрутизация обращений по динамически задаваемым категориям · проверка документов на соответствие правилам и политикам · оценка релевантности и достаточности фрагментов для RAG

Компактная модель basal на 1,5 млрд параметров для быстрой классификации и принятия типизированных решений на польском и английском языках.

Подходит для: маршрутизация запросов по категориям, заданным в запросе · проверка соответствия сообщения правилам или политике · оценка релевантности и достаточности фрагментов для RAG

Дооптимизированная польская модель на базе Bielik, которая выдаёт вероятности для заданных вариантов ответа и подходит для классификации и автоматизации решений.

Подходит для: маршрутизация обращений в службы поддержки по меняющимся категориям · классификация документов по описанным в запросе классам · проверка соответствия обращения правилам и политикам

Польско-английская компактная модель для классификации решений по заданным вариантам с оценкой вероятностей и уверенности.

Подходит для: маршрутизация обращений в службы поддержки по меняющимся категориям · классификация документов по описанным в запросе правилам · проверка соответствия заявления условиям политики или закона

Дообученная 11-миллиардная модель Llama для классификации и типизированных решений по текстам на польском и английском языках с оценками вероятности вариантов ответа.

Подходит для: маршрутизация запросов по категориям, заданным в запросе · проверка текстов на соответствие правилам и политикам · оценка релевантности и достаточности найденных фрагментов для RAG

Порт MLX модели basal-1.5-mini для Apple Silicon, предназначенный для классификации и типизированного принятия решений на польском и английском языках.

Подходит для: классификация обращений в службу поддержки · ответы «да» или «нет» по заданным критериям · выбор одного варианта из списка