Многоязычная модель Resemble AI для синтеза выразительной речи из текста и клонирования голоса по аудиообразцу.

Подходит для: озвучивание текста на нескольких языках · клонирование голоса для озвучивания роликов и игр · локализация аудиоконтента с сохранением сходства голоса

Dreamshaper 7 — дообученная модель Stable Diffusion для генерации художественных изображений по текстовым запросам, включая стили аниме и реализма.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому описанию · генерация персонажей в стиле аниме · создание изображений с реалистичным стилем

Wulver v0.5 — дообученная на базе Krea 2 модель для генерации furry-, антропоморфных и anime-изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация изображений furry-персонажей · создание антропоморфных персонажей разных видов · иллюстрации в стилях anime и kemono

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель MiniMax для создания коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным первым или последним кадром · генерация ролика по первому и последнему кадрам

CyberRealistic — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации фотореалистичных портретов и сцен по текстовому описанию.

Подходит для: создание реалистичных портретов людей · генерация fashion-изображений · создание кинематографичных сцен

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Фотореалистичная модель на основе Pony Diffusion для генерации изображений пони и персонажей по текстовым запросам.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений пони по описанию · разработка дизайна персонажей · создание иллюстраций с пони

PhotoMaker от TencentARC создаёт персонализированные изображения по фотографиям лица и текстовому запросу без дополнительного обучения.

Подходит для: создание портретов по фотографии лица и текстовому описанию · генерация стилизованных изображений с сохранением внешности человека · подготовка персонализированных иллюстраций на базе SDXL

Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений

Qwen-Image-2.1 — модель Qwen для генерации изображений по тексту и редактирования изображений, включая работу с прозрачностью и референсами.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация изображений с прозрачным фоном RGBA · редактирование выбранной области изображения по маске или пометке

Переупакованные для ComfyUI модели Wan 2.2 для генерации и управления видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · генерация видео по первому и последнему кадрам · генерация видео по текстовому описанию

Модель на базе Pony Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе аниме-иллюстраций.

Подходит для: Создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию · Генерация персонажей в стилях, совместимых с Pony Diffusion · Создание изображений с использованием стилевых LoRA для Pony

Производная модели cyberdelia/CyberRealistic. CyberRealistic — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации фотореалистичных портретов и сцен по текстовому описанию.

Подходит для: создание реалистичных портретов людей · генерация fashion-изображений · создание кинематографичных сцен

Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов

LTX-2.5 — диффузионная модель Lightricks для генерации видео и синхронизированного аудио по тексту, изображениям и видео.

Подходит для: создание видеоролика по текстовому описанию · анимация изображения с заданным движением · генерация связанных сцен с сохранением персонажей и стиля

Мультимодальная модель AutoTrust на базе Qwen для визуального анализа, ранжирования и принятия решений с вероятностными оценками.

Подходит для: ответы на вопросы по диаграммам и инфографике · извлечение и интерпретация сведений из документов на изображениях · ранжирование новостей и поисковых результатов по релевантности

Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Модель StableDiffusionAPI для генерации реалистичных изображений, в особенности портретов, по текстовым промптам через API ModelsLab.

Подходит для: генерация фотореалистичных портретов по описанию · создание кинематографичных образов и сцен · визуализация персонажей в киберпанк-стилистике

ProteusV0.3 — дообученная на изображениях, в том числе аниме, модель для генерации фотореалистичных и стилизованных изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание изображений в стиле аниме по текстовому описанию · генерация фотореалистичных портретов и лиц · создание сюрреалистичных иллюстраций

TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации

Дистиллированная модель Alibaba для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с поддержкой английского и китайского текста на изображениях.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений с надписями на английском или китайском

Модель SigLIP2 для классификации изображений по двум меткам: Female и Male.

Подходит для: разметка изображений метками Female и Male · подсчёт распределения этих меток в наборе изображений · предварительная классификация изображений для последующей проверки человеком

Предобученный визуальный трансформер DINOv2 для извлечения признаков изображений и последующего использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для классификатора · подготовка визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · получение представлений изображений для downstream-задач компьютерного зрения

TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации