Компактная свёрточная модель ReXNet-150 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

AREX-2 — мультимодальная модель BAAI на 27 млрд параметров для длительного итеративного решения задач программирования, машинного обучения и глубоких исследований.

Подходит для: итеративная доработка алгоритмических решений по результатам тестов · анализ логов и ошибок при отладке кода · решение инженерных задач машинного обучения с проверяемой обратной связью

Компактная сверточная модель ReXNet-100, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

ReXNet-200 — компактная свёрточная модель для классификации изображений, предобученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений

ReXNet-R 300 — визуальная модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

ReXNet-R 200 — модель timm для классификации изображений и извлечения признаков, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для последующей обработки · извлечение карт признаков из изображений

Модель ReXNet-R для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · создание эмбеддингов изображений

ReXNet-1.5x — сверточная модель для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNette.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на изображениях ImageNette · встраивание классификатора в приложение компьютерного зрения

ReXNet-300 — предварительно обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

ReXNet-130 — компактная сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений · Получение эмбеддингов изображений

AREX-2 — мультимодальная агентная модель BAAI на 27 млрд параметров для многошагового улучшения решений в программировании, инженерии машинного обучения и глубоком исследовании.

Подходит для: итеративная отладка алгоритмического кода по результатам тестов · решение инженерных задач машинного обучения с анализом метрик и журналов · пошаговое уточнение решения на основе ошибок и обратной связи

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.

Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями

Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на Gift-Eval без пересечения обучающих данных с бенчмарками.

Подходит для: прогнозирование значений временных рядов · оценка качества прогнозирования на Gift-Eval · сравнение прогнозных моделей без пересечения обучающих и тестовых наборов

Raven — модель компьютерного зрения для выявления AI-сгенерированных изображений и отличения их от реальных фотографий.

Подходит для: проверка изображения на генерацию GPT Image 2 · предварительная проверка подлинности фотографии · отбор изображений для последующей ручной экспертизы

Производная модели yisol/IDM-VTON. IDM-VTON — диффузионная модель виртуальной примерки, которая переносит одежду на изображение человека.

Подходит для: виртуальная примерка одежды по фотографии · предварительный просмотр одежды на модели или покупателе · создание изображений одежды для интернет-магазина

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная Qwen3.5-9B прогнозирует направление изменения биологических путей после CRISPR-возмущений с учётом клеточного профиля экспрессии.

Подходит для: оценка направления реакции биологического пути на CRISPR-возмущение · сравнение гипотез о влиянии генетических perturbations на экспрессию · анализ клеточных профилей STATE в исследовательских экспериментах