Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Базовая модель LiLT с англоязычным RoBERTa для извлечения признаков текста и структуры документов и дообучения на задачах понимания документов.

Подходит для: извлечение признаков текста и компоновки документа · дообучение для классификации изображений документов · дообучение для разбора структурированных документов

Предварительно обученная модель RoBERTa для предсказания пропущенных фрагментов в тайском тексте и последующей адаптации под задачи классификации и разметки.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тайских текстах · предварительное обучение моделей для классификации тайских текстов · адаптация под анализ тональности тайских публикаций

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

RITA-S — компактная авторегрессионная модель для генерации и анализа белковых последовательностей.

Подходит для: генерация белковых последовательностей · исследование языковых моделей белков · классификация белковых последовательностей

Модель на основе RoBERTa-large извлекает имена людей, организации, места и другие именованные сущности из английских текстов.

Подходит для: извлечение имён людей из писем и чатов · поиск организаций в англоязычных сообщениях · распознавание мест и географических названий в тексте

RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.

Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков

Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.

Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу

Англоязычная модель RoBERTa, продолжительно предобученная на научных статьях по биомедицине и предназначенная для настройки под задачи анализа медицинских текстов.

Подходит для: классификация биомедицинских публикаций · извлечение отношений между химическими веществами и белками · распознавание биомедицинских сущностей в научных статьях

Дообученная на RaTE-NER модель DeBERTa для извлечения медицинских сущностей из радиологических заключений и поддержки метрики RaTEScore.

Подходит для: извлечение анатомических структур из радиологических заключений · поиск заболеваний в медицинских описаниях снимков · выявление отклонений от нормы в радиологических отчётах

TMR — дообученный на RAID классификатор RoBERTa для определения, написан ли английский текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка эссе на генерацию ИИ · скрининг новостных и редакционных текстов · анализ отзывов на вероятную генерацию ИИ

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная модель на основе RoBERTa для извлечения эмбеддингов токенов и распознавания именованных сущностей.

Подходит для: извлечение эмбеддингов токенов для распознавания сущностей · дообучение NER-модели на специализированном наборе данных · поиск имён людей, организаций и других сущностей в английском тексте

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

RoBERTa, дообученная для разметки частей речи UPOS и синтаксического анализа тайских текстов.

Подходит для: разметка частей речи в тайских текстах · присвоение словам универсальных тегов UPOS · подготовка тайских текстов к синтаксическому анализу зависимостей

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Дообученная модель RoBERTa для классификации токенов и сегментации текста.

Подходит для: сегментация текста на токены или фрагменты · разметка последовательностей токенов · извлечение сегментов по меткам токенов

Крупная модель RoBERTa-Large классифицирует логические отношения между текстами и подходит для задач проверки гипотез и утверждений.

Подходит для: определение логического следования между посылкой и гипотезой · классификация противоречий между двумя текстами · проверка утверждений по текстовым свидетельствам

Мультиязычная модель LiLT и XLM-RoBERTa для извлечения признаков из документов с учётом текста и его расположения на странице.

Подходит для: извлечение представлений текста и структуры документа · создание основы для понимания многоязычных документов · обработка расположения текстовых элементов на страницах

Англоязычная модель NuMind на базе RoBERTa для получения эмбеддингов и распознавания именованных сущностей.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из английского текста · подготовка эмбеддингов для разметки сущностей · дообучение NER-модели на пользовательских классах