Ringg Router E2B — текстовая модель Ringg AI для маршрутизации диалогов, выбора инструментов, проверки условий и извлечения полей в агентных сценариях.

Подходит для: выбор следующего шага в многошаговом голосовом сценарии · маршрутизация звонка по намерению клиента · выбор подходящего инструмента или функции для агента

Ring-2.5-1T — диалоговая языковая MoE-модель Ling Team для сложных рассуждений, программирования и многошаговых агентных задач.

Подходит для: решение сложных математических задач и построение доказательств · генерация и анализ программного кода · поиск информации с многошаговым вызовом инструментов

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Ring-mini-2.0 — диалоговая MoE-модель InclusionAI для генерации текста, кода и решения сложных логических и математических задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · решение логических задач

Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Дообученная модель RinggAI анализирует английские, хинди и смешанные хинглиш-транскрипты звонков, извлекая классификации, сводки и последующие действия.

Подходит для: классификация исхода телефонного звонка · определение намерения и disposition по транскрипту · составление краткой сводки разговора

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Self-RAG — модель семейства Llama для генерации ответов с адаптивным поиском, рефлексией и оценкой найденных фрагментов.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы с предоставленными фрагментами документов · ответы на вопросы с опорой на результаты поиска · оценка релевантности найденных фрагментов

Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Ring-1T — диалоговая MoE-модель команды Bailing для сложных рассуждений, решения математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение сложных математических задач и доказательств · Написание и анализ программного кода · Ответы на вопросы с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

Гибридная базовая языковая модель Rigel на 2,3 млрд параметров предназначена для генерации текста с контекстом до 294 912 токенов.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация черновиков и фрагментов текста · эксперименты с длинным контекстом

Мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалогов, анализа изображений и аудио, рассуждений и программирования на устройствах RK1828 через LlamaPi.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве RK1828 · ответы на вопросы по изображениям · текстовые ответы на аудиовход

Компактная 1B-параметрическая LLaMA-подобная модель для генерации текста и диалоговых приложений, включая экспериментальные RAG-сценарии.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового помощника · формирование ответов на основе переданного контекста

Предварительно обученная гибридная языковая модель Rigel Base для генерации и продолжения текста, рассчитанная на дальнейшую адаптацию.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba-2 и внимания

Компактная модель Meta на базе VITS, которая синтезирует речь на языке Riang Lang по тексту.

Подходит для: озвучивание текста на Riang Lang · создание аудиоверсий материалов на Riang Lang · генерация речи для приложений на Riang Lang

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов