Порт Practical-RIFE 4.25 для MLX интерполирует промежуточные кадры видео и изображений на Apple Silicon, помогая повышать частоту кадров и сглаживать движение.

Подходит для: повышение частоты кадров видео · создание промежуточного кадра между двумя изображениями · плавное замедление видеороликов

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

RM-R1 — модель-судья, которая сравнивает два ответа, формирует критерии оценки и выдаёт обоснованное предпочтение для автоматической оценки и RLHF/RLAIF.

Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота по качеству · оценка ответов на открытые вопросы · выбор предпочтительного ответа для RLHF

Дообученная XLS-R модель на 2,8 млрд параметров для распознавания фризской речи.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на фризском языке · распознавание фризской речи в записях, похожих на Common Voice · подготовка черновых текстовых расшифровок фризских аудиоданных

Eleuthia-v1 классифицирует варианты белковых последовательностей как вероятно патогенные или доброкачественные для исследовательской приоритизации.

Подходит для: оценка вероятной патогенности белкового варианта · приоритизация вариантов в генах, связанных с раком · получение вероятностей классов для аминокислотной замены

Rivet-1B-PT — компактная базовая языковая модель на 1,1 млрд параметров для продолжения текста, дообучения и исследований предобучения.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование динамики предобучения языковых моделей · эксперименты с генерацией и продолжением английского текста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель оценивает и сравнивает ответы, выдавая обоснованное предпочтение для RLHF, RLAIF и автоматического судейства.

Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота и выбор лучшего · оценка ответов на открытые вопросы для RLHF · ранжирование ответов для RLAIF

Railz-Micro — компактная англоязычная модель для быстрой классификации вредоносных запросов, их категорий и jailbreak-попыток.

Подходит для: фильтрация вредоносных пользовательских запросов · выявление попыток обхода защитных инструкций · отнесение опасного текста к категориям безопасности

RAFT-7B — дообученная языковая модель INSAIT для оценки и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.

Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких программ-кандидатов · ранжирование решений задачи по соревновательному программированию · оценка ответов генератора кода как LLM-судьи

Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.

Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя

Экспериментальная разреженная MoE-версия Phi-3 Mini для генерации текста и изучения продолженного предобучения.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация текста для экспериментов с MoE · сравнение разреженной MoE-модели с Phi-3 Mini

Дообученная MPNet-модель преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение текстов по смыслу

Обученный агент PPO в формате ONNX для управления персонажем в игровом окружении Huggy через Unity ML-Agents.

Подходит для: управление агентом в игре Huggy · просмотр поведения обученного PPO-агента в Unity ML-Agents · возобновление обучения агента в среде Huggy