Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

JEV-9B — дообученная модель AutoTrust для быстрых вероятностных оценок и выбора вариантов, с дополнительной генерацией и рассуждением на базе Qwen3.5-9B.

Подходит для: ранжирование новостных и поисковых результатов по релевантности · оценка вероятностей для фиксированного набора вариантов ответа · выбор элемента для нажатия по скриншоту браузера

Мультимодальная модель BAAI на 7 млрд параметров для пространственного восприятия, рассуждений и планирования действий роботов по визуальным данным и инструкциям.

Подходит для: Предсказание точек взаимодействия и рамок объектов по инструкции и изображению · Определение пространственных отношений между объектами в сцене · Прогнозирование траекторий объектов или роботов

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Модель создаёт эмбеддинги для семантического поиска математических статей и их фрагментов, особенно по комбинаторике.

Подходит для: поиск статей по запросу о комбинаторике · поиск фрагментов математических публикаций по описанию концепции · поиск работ по теории представлений и симметрическим функциям

Контрольная точка Xiaomi Robotics на архитектуре MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa365.

Подходит для: генерация действий робота в задачах RoboCasa365 · оценка успешности выполнения роботизированных манипуляций в симуляции · воспроизводимая много-GPU оценка модели в RoboCasa365

Мультимодальный чекпойнт Allen Institute for AI для донастройки роботизированных политик с рассуждением по глубине сцены и генерацией действий по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

Подходит для: дообучение роботизированной политики с учётом глубины сцены · формирование действий робота по изображению и языковой инструкции · исследование глубинного представления перед выбором действия

Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.

Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией

Базовая Vision-Language-Action модель LeRobot для дообучения и управления роботами по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.

Подходит для: дообучение управления роботом-манипулятором под конкретную задачу · управление роботом по изображениям с нескольких камер · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции

Дообученная мультимодальная модель Qwen3-VL-2B для пространственного понимания изображений и видео, локализации объектов и ответов на вопросы о сценах.

Подходит для: ответы на вопросы о сценах от первого лица · подсчёт объектов на изображениях и в видео · распознавание текста в видеосценах

RobBERT-v2 Dutch Base — нидерландская модель на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · классификация тональности нидерландских отзывов · распознавание имен и организаций в нидерландских текстах

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач

MolmoAct2 — открытая vision-language-action модель Ai2, предназначенная для дообучения под управление конкретными роботами по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

Подходит для: дообучение политики управления под конкретную модель робота · адаптация управления роботом под новый бенчмарк · генерация непрерывных действий по изображению и текстовой инструкции

Дообученная визуально-языковая модель для понимания сцен и построения многошаговых планов действий роботов.

Подходит для: декомпозиция цели робота на последовательность подзадач · планирование манипуляций по изображению сцены и текстовой цели · подготовка пространственно обоснованных инструкций для робототехнической системы

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Контрольная точка Xiaomi Robotics на базе MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa.

Подходит для: Оценка политики робота в задачах RoboCasa · Генерация действий робота в симуляции · Воспроизведение много-GPU оценки Xiaomi-Robotics-1

Компактная мультимодальная модель BAAI для визуального восприятия, пространственных рассуждений и планирования действий в робототехнике.

Подходит для: определение объектов и их положения по изображениям сцены · предсказание точек взаимодействия и доступности объектов для захвата · оценка будущих траекторий в сцене

RynnBrain-CoP-8B — дообученная vision-language-модель для пространственного понимания изображений и видео от первого лица, локализации и планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сценах от первого лица · подсчёт объектов на изображении · распознавание текста на изображениях

Robo-SAM — модель сегментации роботов на изображениях для подготовки данных и визуального дополнения сцен в робототехнике.

Подходит для: выделение роботов на изображениях манипуляционных сцен · получение масок роботов для визуального дополнения данных · подготовка сцен для обучения имитации роботизированных манипуляций

Дообученная мультимодальная модель Qwen2.5-VL для визуального понимания сцен манипуляции, планирования и генерации промежуточных представлений действий робота.

Подходит для: ответы на вопросы о позах захвата и контактах объектов · выбор траектории перемещения по изображению сцены · генерация точек траектории и контактных областей для манипуляции

Модель на базе Qwen3-VL для навигации роботов и планирования маршрута по изображениям и языковым инструкциям.

Подходит для: навигация робота по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · планирование пути в эгоцентрической сцене · поиск целевого объекта или области в сцене

Модель Semyaware Systems для генерации кода и помощи в разработке Roblox Luau, включая сетевую безопасность, физику и сохранение данных.

Подходит для: генерация строго типизированного кода Roblox Luau · проверка серверной обработки RemoteEvent и RemoteFunction · создание систем физики на современных ограничениях Roblox