Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Robin 65B v2 — диалоговая языковая модель семейства Llama для генерации ответов и ведения беседы, представленная в формате PyTorch fp16.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · ведение беседы с ИИ-помощником · подготовка подробных текстовых ответов

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории

Концептуальная модель Qwen3 для типизированного принятия решений и агентных сценариев, представленная без файлов весов.

Подходит для: типизированная классификация состояний и запросов · оценка вариантов с вероятностями уверенности · маршрутизация запросов и принятие решений в приложениях

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Дообученная корейская RoBERTa классифицирует высказывания по семи типам речевого намерения.

Подходит для: Определение, является ли корейская реплика вопросом или утверждением · Распознавание команд и риторических команд в диалогах · Выделение риторических вопросов в корейском тексте

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Визуально-языковая модель, которая по изображению и текстовой инструкции указывает точки для выполнения робототехнических действий.

Подходит для: поиск свободного места на полке по изображению · указание точки захвата или взаимодействия с объектом · определение места для действия по текстовой инструкции и сцене

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Raptor 0.6.1 preview — дообученная и квантованная языковая модель Spark 2.5 для диалога, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · решение задач с пошаговыми рассуждениями · вызов инструментов в агентных сценариях

Контрольная точка Xiaomi Robotics на базе MiBoT для генерации действий робота и оценки в симуляторе RoboCasa.

Подходит для: Оценка политики робота в задачах RoboCasa · Генерация действий робота в симуляции · Воспроизведение много-GPU оценки Xiaomi-Robotics-1

Исследовательский экспериментальный репозиторий по визуальным вопросам и ответам с планом оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA.

Подходит для: планирование оценки ответов на вопросы по изображениям · сравнение базовых подходов к Visual Question Answering · анализ факторов, влияющих на результаты VQA

Производная модели Robinsontip/random-visual-question-answering. Исследовательский экспериментальный репозиторий по визуальным вопросам и ответам с планом оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA.

Подходит для: планирование оценки ответов на вопросы по изображениям · сравнение базовых подходов к Visual Question Answering · анализ факторов, влияющих на результаты VQA

Производная модели Robinsontip/random-visual-question-answering. Исследовательский экспериментальный репозиторий по визуальным вопросам и ответам с планом оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA.

Подходит для: планирование оценки ответов на вопросы по изображениям · сравнение базовых подходов к Visual Question Answering · анализ факторов, влияющих на результаты VQA

RoboBrain 2.0-32B — мультимодальная модель BAAI для пространственного восприятия, рассуждений и планирования задач роботов по визуальным данным и инструкциям.

Подходит для: пространственное понимание изображений и сцен для робота · предсказание точек взаимодействия и ограничивающих рамок по инструкции · прогнозирование траекторий объектов или роботов

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении