Предварительно обученная BERT-модель для заполнения масок в аминокислотных последовательностях и извлечения представлений белков.
Подходит для: Предсказание замаскированных аминокислот в белковой последовательности · Извлечение векторных признаков белковых последовательностей · Подготовка представлений белков для последующего дообучения
ProstT5 преобразует аминокислотные последовательности белков в представление структуры 3Di и обратно, а также извлекает их признаки.
Подходит для: предсказание представления структуры 3Di по аминокислотной последовательности · восстановление аминокислотной последовательности по структуре 3Di · извлечение эмбеддингов белков для последующего анализа
Белковая модель T5 для извлечения признаков из аминокислотных последовательностей и последующего дообучения на задачах биоинформатики.
Подходит для: извлечение эмбеддингов аминокислотной последовательности · предсказание вторичной структуры белка после дообучения · классификация белков по биофизическим свойствам
ProtBert-BFD — BERT-модель для заполнения замаскированных аминокислот и извлечения признаков из белковых последовательностей.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · извлечение векторных признаков белков для последующего анализа · подготовка представлений белковых последовательностей для предсказания вторичной структуры
Rax 4.5 — мультимодальная модель на 2 млрд параметров для диалогов с изображениями, визуальных задач и агентных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · диалог с вызовом внешних инструментов
Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.
Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Предварительно обученная на последовательностях BFD модель ProtT5 для извлечения признаков белков и дообучения под задачи биоинформатики.
Подходит для: извлечение векторных представлений белковых последовательностей · предсказание вторичной структуры белка после дообучения · классификация субклеточной локализации белка после дообучения
Базовая Vision-Language-Action модель LeRobot для дообучения и управления роботами по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.
Подходит для: дообучение управления роботом-манипулятором под конкретную задачу · управление роботом по изображениям с нескольких камер · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции
Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.
Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Англоязычный классификатор ProtectAI на базе distilroberta-base для обнаружения отказов в ответах LLM.
Подходит для: обнаружение отказов в ответах чат-ботов · проверка ответов LLM после модерации · поиск отказов в наборах ответов языковых моделей
Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.
Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции
Мультимодальный чекпойнт Allen Institute for AI для донастройки роботизированных политик с рассуждением по глубине сцены и генерацией действий по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.
Подходит для: дообучение роботизированной политики с учётом глубины сцены · формирование действий робота по изображению и языковой инструкции · исследование глубинного представления перед выбором действия
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.
Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности
RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.
Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.
Подходит для: англоязычные ролевые диалоги с персонажами · создание творческих сцен и историй · ERP-сценарии в ролевом общении
Дообученная визуально-языковая модель для понимания сцен и построения многошаговых планов действий роботов.
Подходит для: декомпозиция цели робота на последовательность подзадач · планирование манипуляций по изображению сцены и текстовой цели · подготовка пространственно обоснованных инструкций для робототехнической системы
Модель на базе Qwen3-VL для навигации роботов и планирования маршрута по изображениям и языковым инструкциям.
Подходит для: навигация робота по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · планирование пути в эгоцентрической сцене · поиск целевого объекта или области в сцене
flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.
Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах