Модель на базе Wav2Vec2 для преобразования русской речи в текст.

Подходит для: транскрибация русских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях · автоматическая расшифровка записей интервью

Дообученная RuRoBERTa-large классифицирует русские предложения по лингвистической приемлемости на RuCoLA.

Подходит для: Оценка грамматической приемлемости русского предложения · Автоматическая разметка предложений для экспериментов по русскому синтаксису · Сравнение приемлемости вариантов предложения

Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений, кластеризации и извлечения признаков.

Подходит для: семантический поиск по русским документам · поиск ответов и фрагментов по запросу · оценка сходства русских предложений

Русскоязычная модель BERT для извлечения контекстных представлений текста и использования в качестве основы для языковых задач.

Подходит для: получение векторных представлений русских предложений и токенов · извлечение признаков для классификации русскоязычных текстов · подготовка представлений текста для поиска и кластеризации

Модель Wav2Vec2, дообученная для транскрибации русской речи, включая лекции и интервью.

Подходит для: транскрибация русскоязычных лекций · распознавание речи в интервью · преобразование аудиозаписей в текст

Русскоязычная BERT large модель для преобразования предложений в эмбеддинги и решения задач семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: получение эмбеддингов русских предложений · семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих текстов

Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

ru-en-RoSBERTa — дообученная на русско-английских парах модель RoBERTa для создания текстовых эмбеддингов и поиска по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов

Компактная дистиллированная BERT-модель для заполнения маски, дообучения на простых русско-английских NLU-задачах и получения межъязыковых представлений предложений.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в русском и английском тексте · дообучение компактной модели для распознавания именованных сущностей · классификация тональности после дообучения

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Дообученная на русском Whisper Turbo для распознавания речи с пунктуацией, особенно в длинных разговорных фрагментах.

Подходит для: транскрибация русскоязычных встреч и совещаний · распознавание длинных разговорных записей · создание транскриптов с пунктуацией и заглавными буквами

Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.

Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Модель Wav2Vec2 с языковой моделью распознаёт русскую речь и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибация русской речи в текст · расшифровка аудиозаписей интервью и лекций · распознавание русской речи в голосовых сообщениях

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков из текста и подготовки представлений для последующих NLP-задач.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных предложений · подготовка представлений текста для классификатора · классификация последовательностей после дообучения

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Borealis — русскоязычная ASR-модель, которая преобразует аудио в текст и расставляет пунктуацию.

Подходит для: расшифровка русскоязычных аудиозаписей · создание субтитров с пунктуацией · транскрибация интервью и лекций на русском языке

Русскоязычная модель на архитектуре T5 для создания кратких изложений текстов.

Подходит для: суммаризация русскоязычных статей · краткое изложение документов · подготовка выжимки из длинного текста

Дообученная на русской речи модель Whisper large-v3 для транскрибации аудио и распознавания русской речи.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание речи в телефонных звонках · создание текстовых субтитров к русской речи

Дообученная на русских и английских аудиоданных модель Whisper для транскрипции речи, особенно русской, с пунктуацией и устойчивостью к шуму.

Подходит для: транскрибация русских интервью, лекций и встреч · распознавание английской речи · транскрибация длинных аудиозаписей с временными метками

Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач

Русскоязычная BERT-модель DeepPavlov для извлечения контекстных признаков из разговорных текстов.

Подходит для: получение векторных представлений русских реплик · подготовка признаков для классификации сообщений · извлечение признаков для поиска похожих высказываний

Многоязычная XLM-RoBERTa-large, дообученная на английском CoNLL-2003 для распознавания именованных сущностей и классификации токенов.

Подходит для: распознавание имен людей, организаций и мест в английском тексте · извлечение именованных сущностей из англоязычных документов · разметка частей речи в английском тексте

Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2