Мультиязычная модель XLM-RoBERTa определяет, является ли текст токсичным, для автоматической модерации контента.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев · первичная модерация сообщений в чатах · пометка потенциально оскорбительных публикаций

Англоязычный классификатор BERT для анализа текстов об ESG и устойчивом инвестировании.

Подходит для: классификация текстов об устойчивом инвестировании · анализ ESG-упоминаний в финансовых документах · сортировка новостей по темам устойчивого развития

SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Модель RoBERTa классифицирует англоязычные тексты, выявляя закономерности и категории, связанные с психическим здоровьем.

Подходит для: классификация пользовательских текстов по категориям психического здоровья · предварительный анализ эмоциональных и психологических сигналов в сообщениях · эксперименты по анализу текстов о психическом здоровье

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa, которая классифицирует текст как токсичный или нетоксичный для задач модерации и анализа контента.

Подходит для: автоматическая первичная модерация комментариев · фильтрация токсичных сообщений в чатах · анализ токсичности отзывов и публикаций

SciPhi-Mistral-7B-32k — дообученная языковая модель Mistral для генерации текста с акцентом на научные рассуждения и образовательные ответы.

Подходит для: объяснение научных понятий · подготовка учебных ответов и материалов · ответы на вопросы по длинным текстовым запросам

Англоязычная модель на базе BERT для классификации текста как оскорбительного или обычного с предсказанием обоснований разметки.

Подходит для: первичная фильтрация оскорбительных сообщений · поиск высказываний с языком ненависти в публикациях · классификация комментариев для модерации