BERT-модель для преобразования текста в векторные представления и последующего анализа семантического сходства.

Подходит для: создание эмбеддингов текстов · семантический поиск по документам · сравнение похожести предложений

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact