Модель SASVA AI на базе Qwen3.8-27B генерирует Terraform-конфигурации на HCL по описанию инфраструктуры.

Подходит для: создание Terraform-конфигурации AWS по описанию инфраструктуры · генерация HCL для GCP, Azure и Kubernetes · подготовка файлов `.tf` с блоками ресурсов, переменных и выходных значений

Модель SASVA AI на базе Gemma 4, которая создаёт черновики правил обнаружения Sigma в YAML по текстовым требованиям.

Подходит для: создание черновика правила Sigma по описанию поведения угрозы · генерация правила Sigma с указанием источника журналов · добавление идентификаторов MITRE ATT&CK в правило обнаружения

Дообученная DistilBERT-модель для определения эмоций в коротких англоязычных сообщениях.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях из Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких англоязычных текстов · автоматическая разметка текстов по эмоциональным классам

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Англоязычная модель на основе RoBERTa для определения эмоций в коротких текстах и сообщениях.

Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · анализ эмоциональной окраски комментариев · автоматическая разметка эмоций в коротких сообщениях

Sarvam-105B — языковая MoE-модель Sarvam AI для диалогов, рассуждений, математики, программирования и агентных задач с контекстом до 128 тыс. токенов.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение математических задач · написание и отладка программного кода

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Компактная модель VITS проекта MMS преобразует текст на языке Sa’a в речь.

Подходит для: озвучивание текста на языке Sa’a · создание голосовых сообщений на Sa’a · синтез речи для приложений с поддержкой Sa’a

Sarvam-30B — MoE-языковая модель для диалогов, рассуждений и программирования с особым вниманием к индийским языкам.

Подходит для: ведение диалогов на индийских языках · ответы на вопросы на хинди и других индийских языках · генерация и разбор программного кода

Англоязычная BERT-модель для классификации эмоций в коротких текстах, включая сообщения Twitter.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких текстов · автоматическая разметка эмоций в пользовательских сообщениях

Sarvam-1 — языковая модель Sarvam AI для генерации текста и дообучения под задачи на десяти индийских языках и английском.

Подходит для: генерация продолжения текста на индийских языках · дообучение для перевода с английского на индийские языки · дообучение для ответов на вопросы на хинди и других индийских языках

Sarvam-Translate — дообученная Gemma 3 4B IT для контекстного перевода документов между английским и 22 индийскими языками.

Подходит для: перевод документов с английского на индийские языки · перевод текстов с индийских языков на английский · перевод веб-страниц и учебных материалов с сохранением контекста

Классификатор на базе ALBERT для определения эмоций в англоязычных текстах, включая сообщения в Twitter.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких текстов · автоматическая разметка текстов по эмоциональным категориям

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Многоязычная текстовая модель Sarvam AI для диалогов, рассуждений, математики и программирования на английском и индийских языках.

Подходит для: диалоги на хинди, бенгальском и других индийских языках · общение на индийских языках в латинской транслитерации · решение математических задач и задач на логику

Предобученная на саамской речи акустическая модель wav2vec2 для адаптации к распознаванию речи и эмоций в аудио.

Подходит для: подготовка основы для распознавания саамской речи · дообучение преобразования саамской речи в текст · адаптация к распознаванию эмоций в саамской речи

Предварительно обученный wav2vec2 Large для адаптации к распознаванию саамской речи и анализу эмоций в аудио.

Подходит для: подготовка акустической модели для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных записях для создания системы саамской транскрипции · исследование распознавания эмоций в саамской речи

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Предварительно обученная на саамской речи модель Wav2Vec2, предназначенная для адаптации к распознаванию речи и анализу эмоций в аудио.

Подходит для: создание основы для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных саамских аудиозаписях · адаптация распознавания речи для радиоархивов на саамском языке

Ранний чекпойнт Sarvam на 2,4 млрд параметров для генерации текста на десяти индийских языках и английском.

Подходит для: генерация продолжения текста на хинди · создание текстов на индийских языках · автодополнение текста на бенгальском или тамильском

Модель на основе DistilBERT классифицирует английский текст по эмоциональным меткам GoEmotions.

Подходит для: распознавание эмоций в коротких сообщениях · анализ эмоциональной окраски отзывов · классификация эмоциональных реакций в публикациях

SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый методом SVD-LLM для исследования компромиссов между размером, полезностью и безопасностью ответов.

Подходит для: изучение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления SVD-компонентов · оценка устойчивости ответов к атакам на безопасность

Квантизированная GGUF-версия sarvamai/sarvam-30b для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в чат-ботах · локальный запуск языковой модели в формате GGUF · создание и продолжение текстов