GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.

Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами

Производная модели SHSLab/Kimi-K3-Abliterated. Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.

Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с инструментами и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · отладка и ревью программ · изменение и анализ больших репозиториев

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с терминалом и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · поиск и исправление ошибок в коде · анализ и редактирование больших репозиториев

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Дообученная версия Muse-Glimmer-30B для диалогов общего назначения с агрессивно сниженным уровнем отказов.

Подходит для: диалоговый помощник, который реже отказывает на запросы · генерация ответов на текстовые запросы · проверка поведения модели при ослабленных отказах

Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.

Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

SLIP — мультимодальная модель Dartmouth College для извлечения языково-согласованных признаков сенсорных временных рядов и генерации описаний или ответов по сигналам.

Подходит для: извлечение признаков из многомерных сигналов датчиков · распознавание физической активности по носимым датчикам · ответы на вопросы по данным датчиков здоровья

SHViT S3 — компактный визуальный трансформер для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Производная модели SHSLab/Muse-Glimmer-30B-Abliterated-Aggressive. Дообученная версия Muse-Glimmer-30B для диалогов общего назначения с агрессивно сниженным уровнем отказов.

Подходит для: диалоговый помощник, который реже отказывает на запросы · генерация ответов на текстовые запросы · проверка поведения модели при ослабленных отказах

Небольшая англоязычная модель генерации инструкционных ответов по кибербезопасности, предназначенная преимущественно для исследований и экспериментов с малыми LLM.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · изучение дообучения LLM на инструкционных диалогах · сравнение качества моделей при масштабировании

SkillGym-Agent — дообученная на проверенных траекториях SkillGym модель Qwen3.5 для исследований агентного решения многошаговых задач и использования инструментов.

Подходит для: исследование выполнения многошаговых задач агентом · оценка использования инструментов в агентных средах · изучение переноса навыков из обучающих траекторий