«Мидад» преобразует учебные уроки в интерактивные истории на литературном арабском языке с саудовским контекстом.
Подходит для: создание приключенческой истории на основе учебного урока · превращение школьной темы в интерактивный сюжет · генерация истории, где ученик выступает главным героем
BERT-модель для заполнения пропусков и анализа текстов на саудовском диалекте арабского языка.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в саудовских текстах · предсказание замаскированных токенов в саудовских твитах · изучение языковых шаблонов саудовского диалекта
Модель WasmAI преобразует текст на арабском языке в речь с произношением и интонацией саудовского диалекта.
Подходит для: озвучивание ответов голосового ассистента на саудовском арабском · синтез речи для чат-ботов и клиентской поддержки · генерация голосовых сообщений для IVR-систем
Дообученная модель Qwen2.5-3B-Instruct для генерации коротких англоязычных текстов в стиле человека или ИИ, преимущественно в формате научных аннотаций.
Подходит для: создание синтетических примеров текстов, написанных в стиле человека · создание синтетических примеров текстов в стиле ИИ · подготовка данных для экспериментов по выявлению ИИ-текстов
Дообученная Mistral-7B модель генерирует англоязычные диалоги и реплики в манере Джинна из «Аладдина».
Подходит для: ролевой чат от лица Джинна · реплики Джинна для историй и фанфиков · развлекательный чат-бот с характером Джинна
Дообученная на базе LLaMA-2 модель генерирует английские ответы в манере Голлума для ролевых и творческих сценариев.
Подходит для: Ролевой чат от лица Голлума · Создание диалогов в манере Голлума · Написание фанфиков по мотивам «Властелина колец»
Sabiá-7B — португалоязычная авторегрессионная модель Maritaca AI для генерации текста и few-shot задач.
Подходит для: генерация текста на португальском языке · few-shot ответы на вопросы на португальском · few-shot решение португалоязычных задач и тестов
Дообученная Mistral-7B-модель, которая генерирует структурированные карточки ресторанов по названию и местоположению.
Подходит для: Создание карточек ресторанов для туристического приложения · Формирование справки о кухне, часах работы и среднем чеке заведения · Подготовка списка рекомендуемых блюд ресторана
Whisper Medium, дообученная для расшифровки саудовской арабской речи в текст.
Подходит для: транскрибация разговорной речи на саудовском арабском · создание текстовых расшифровок аудиозаписей · подготовка транскриптов для оценки арабской диалектности
Диалоговая модель, дообученная для генерации естественных ответов на саудовском диалекте арабского языка.
Подходит для: создание чат-бота на саудовском диалекте · генерация неформальных диалогов на арабском языке · подготовка ответов виртуального ассистента с саудовскими выражениями
MyAwesomeModel — BERT-модель в Transformers для извлечения признаков и получения векторных представлений текста.
Подходит для: получение эмбеддингов текста · семантический поиск документов · классификация текстов на основе извлечённых признаков
MyAwesomeModel — BERT-модель для извлечения признаков и построения векторных представлений текста.
Подходит для: получение эмбеддингов текстов · поиск похожих документов · классификация текстов на основе векторных признаков
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
camlcoder — дообученная модель ReplitLM на 2,7 млрд параметров для автодополнения кода на OCaml.
Подходит для: автодополнение исходного кода на OCaml · предложение продолжения функции или модуля OCaml · подсказки при работе с пакетами Opam, совместимыми с OCaml 5.0
Диалоговая модель на базе Qwen3-8B для ответов на вопросы по фикху с цитированием предоставленных источников в RAG-системах.
Подходит для: ответы на вопросы по исламскому праву на основе найденных фрагментов · цитирование выдержек из источников по фикху · отказ от ответа при нерелевантном контексте
Производная модели wasmdashai/lahja-sa-huba-v1. Модель WasmAI на архитектуре VITS синтезирует выразительную арабскую речь с произношением саудовского диалекта.
Подходит для: озвучивание ответов голосового помощника на саудовском арабском · генерация реплик для разговорного чат-бота · синтез речи для телефонного меню IVR
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на произведениях Шекспира GPT-2 для генерации англоязычного текста в шекспировском стиле.
Подходит для: генерация диалогов в стиле пьес Шекспира · написание стилизованного начала пьесы · продолжение англоязычного текста в шекспировской манере
Производная модели wageehkhad/whisper-medium-finetuned-sada-asr. Whisper Medium, дообученная для расшифровки саудовской арабской речи в текст.
Подходит для: транскрибация разговорной речи на саудовском арабском · создание текстовых расшифровок аудиозаписей · подготовка транскриптов для оценки арабской диалектности
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact