Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.
Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили
Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.
Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Компактная базовая модель Regnant для генерации текста на суахили и последующего дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение генерации текста на суахили · адаптация языковой модели к предметной области на суахили · подготовка модели для последующего instruction tuning на суахили
Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.
Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках
Тайская GPT-2-модель, дообученная на 3 000 пар вопросов и ответов о заболеваниях для генерации ответов на медицинские вопросы на тайском языке.
Подходит для: ответы на вопросы о заболеваниях на тайском языке · создание прототипа тайскоязычного медицинского чат-бота · генерация справочных ответов по симптомам и болезням
32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.
Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии
BERT-модель для извлечения признаков из текста на суахили и последующего решения задач классификации и распознавания сущностей.
Подходит для: извлечение признаков из текста на суахили · распознавание именованных сущностей на суахили · классификация тем текстов на суахили
Средняя модель BERT, предварительно обученная на суахили для извлечения векторных представлений и последующей адаптации к задачам NLP.
Подходит для: получение эмбеддингов предложений на суахили · классификация тем текстов на суахили · анализ тональности текстов на суахили
Модель VITS преобразует текст на суахили в синтетическую речь для экспериментов и прототипов озвучивания.
Подходит для: синтез речи на суахили из текста · озвучивание фраз на суахили · прототипирование голосового интерфейса на суахили
Дообученная модель Whisper для транскрибации речи на суахили, особенно кенийского варианта.
Подходит для: транскрибация записей на суахили · распознавание кенийской речи на суахили · оценка качества систем ASR для суахили
Экспериментальная VITS-модель синтезирует речь на суахили из текста одним голосом.
Подходит для: синтез речи на суахили из коротких текстов · озвучивание примеров и учебных фраз на суахили · эксперименты с TTS для языков с ограниченными ресурсами
Дообученная модель Whisper Small для распознавания нестандартной, в том числе дизартрической, речи на суахили.
Подходит для: транскрибирование записей речи людей с дизартрией на суахили · распознавание нестандартной речи на суахили · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на суахили
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
Экспериментальная модель Mistral на 3,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов на суахили и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на суахили · ответы на запросы на суахили · создание диалогового помощника на суахили
Экспериментальная текстовая модель агента-разработчика, обученная с нуля на траекториях SWE и предназначенная для решения задач репозитория в совместимом цикле инструментов.
Подходит для: решение задач SWE-bench Verified в агентном цикле · создание патчей для исправления ошибок в репозитории · генерация команд оболочки для работы с кодовой базой
Инструктивная модель Llama 3.1 на 69,5 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и языковых задач на индонезийском и языках Индонезии.
Подходит для: чат-боты и многоходовые диалоги на индонезийском · ответы на вопросы о местной культуре и общеобразовательных темах · суммаризация текстов на индонезийском и английском
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Модель Wav2Vec2-BERT распознаёт речь на шести восточноафриканских языках и рассчитана на развёртывание на CPU-устройствах.
Подходит для: транскрибация речи на суахили · распознавание речи на кикую и дхолуо · транскрибация аудио на календжине и маасаи
Производная модели begawansemar7/Llama-Sahabat-AI-v2-70B-IT. Инструктивная модель Llama 3.1 на 69,5 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и языковых задач на индонезийском и языках Индонезии.
Подходит для: чат-боты и многоходовые диалоги на индонезийском · ответы на вопросы о местной культуре и общеобразовательных темах · суммаризация текстов на индонезийском и английском
Дообученная на суахили модель Whisper Small для транскрибирования стандартной речи.
Подходит для: транскрибирование стандартной речи на суахили · распознавание суахили в аудиозаписях AfriVoice · создание текстовых расшифровок аудио на суахили
Модель на базе wav2vec2 для транскрибации общей речи на суахили.
Подходит для: транскрибация речи на суахили · распознавание суахилийской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок выступлений на суахили
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Инструктивная модель Llama на 69,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста на индонезийском, английском и региональных языках Индонезии.
Подходит для: ответы на вопросы на индонезийском и региональных языках Индонезии · многоходовые диалоги и чат-боты · перевод между английским, индонезийским и местными языками