Диалоговая модель SakitsunaAI на базе DeepSeek Coder для генерации текста и помощи с программным кодом.
Подходит для: генерация фрагментов программного кода · дополнение кода по контексту · ответы на вопросы о программировании
Диалоговая модель SakitsunaAI на базе DeepSeek Coder для генерации текста и помощи с программным кодом.
Подходит для: генерация фрагментов программного кода · дополнение кода по контексту · ответы на вопросы о программировании
Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов
Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций
SJT-1.7B — дообученная Sakalti модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и составление текстов на английском языке · диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
Разговорная модель на архитектуре Qwen2 с 2,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв Sakalti/SJT-1.5B-Alpha.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Sakalti на базе Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на текстовые запросы
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки
Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии
Модель Meta на архитектуре VITS преобразует текст на языке Sakachep в синтезированную речь.
Подходит для: озвучивание текстов на Sakachep · создание голосовых сообщений на Sakachep · синтез речи для приложений и демонстраций на Sakachep
Компактная модель на основе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с текстовым помощником · генерация продолжения текста · выполнение текстовых инструкций
Плотная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалога с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на текстовые запросы в диалоге · создание черновиков и продолжение текста · прототипирование чат-бота
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием базовой и инструктивной версий Qwen2.5-3B для генерации текста и диалога.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции в текстовом формате
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Susu — экспериментальная компактная китайская разговорная модель для исследований генерации диалогового текста.
Подходит для: изучение обучения очень малых языковых моделей · эксперименты с генерацией китайского диалогового текста · воспроизведение локального инференса компактной модели на PyTorch
Модель Facebook на архитектуре VITS преобразует текст на языке сасак в речь.
Подходит для: озвучивание текста на сасакском языке · создание аудиоверсий коротких материалов на сасакском · синтез речи для приложений на сасакском языке
SlactusAIAstra — дообученная компактная модель для диалогов и генерации текста на английском языке.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Компактная дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации текста и помощи с кодом в диалогах.
Подходит для: генерация фрагментов кода по запросу · объяснение кода в диалоге · поиск и исправление ошибок в коде
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
Компактная дообученная модель Qwen2.5 для генерации текста и структурированных вызовов инструментов при локальном запуске.
Подходит для: вызов функций с JSON-аргументами в диалоговом ассистенте · выбор инструмента по запросу пользователя · многошаговые диалоги с несколькими вызовами инструментов
Диалоговая языковая модель Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста на английском и японском языках.
Подходит для: диалог с пользователем на английском языке · диалог с пользователем на японском языке · генерация ответов на текстовые запросы