pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели Tunamelon/ppo-LunarLander-v2. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v2.

Подходит для: управление посадочным модулем в среде LunarLander-v2 · эксперименты с обучением с подкреплением · демонстрация применения PPO в Stable-Baselines3

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели ashish2244/a2c-PandaReachDense-v3. Обученный агент A2C для управления роборукой Panda в среде PandaReachDense-v3.

Подходит для: обучение робота Panda достижению целевой точки · запуск агента в среде PandaReachDense-v3 · эксперименты с A2C и обучением с подкреплением