Производная модели RaiseYourHand/PixelCopter-reinforce. Обученный агент REINFORCE для выбора действий в игре Pixelcopter-PLE-v0 и изучения глубокого обучения с подкреплением.

Подходит для: демонстрация агента REINFORCE в Pixelcopter-PLE-v0 · изучение алгоритма REINFORCE на игровой среде · обучение собственного агента для Pixelcopter-PLE-v0

Производная модели sourav6565/Reinforce-CartPole-v1. Обученный агент REINFORCE для управления тележкой и удержания шеста в равновесии в среде CartPole-v1.

Подходит для: удержание шеста в равновесии на тележке в CartPole-v1 · изучение алгоритма REINFORCE на примере · демонстрация обучения с подкреплением в Gymnasium

Обученный агент PPO управляет посадочным модулем в среде LunarLander-v2.

Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v2 · эксперименты с обучением PPO в средах с подкреплением · изучение поведения агента в симуляции посадки