Ускоренная мультиязычная модель OpenAI для распознавания речи и перевода аудио в текст.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей на разных языках · субтитры и текстовые расшифровки видеозаписей · перевод речи на английский язык

Многоязычная модель Microsoft на базе DeBERTa V3 для предсказания пропущенных токенов и использования в задачах понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в многоязычном тексте · дообучение классификатора текстов на нескольких языках · перенос классификации с английского на русский и другие языки

Whisper large-v3 — мультиязычная модель OpenAI для транскрибации речи и перевода аудио в текст.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на разных языках · распознавание речи в аудио с фоновым шумом и акцентами · перевод речи на английский язык

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Слитая 8,9-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение текста · создание черновиков и перефразирование

Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание связных текстов на английском языке · диалоговые ответы по контексту беседы

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

SMaLL-100 — компактная дистиллированная мультиязычная модель для машинного перевода, в том числе между низкоресурсными языками.

Подходит для: перевод между распространёнными языками · перевод текстов на низкоресурсные языки · перевод с хинди на французский

Компактная модель Tencent для взаимного перевода между 33 языками с поддержкой контекста, терминологии и форматированного вывода.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · перевод с учётом заданной терминологии · контекстный перевод фрагментов текста

XLM-V Base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · оценка понимания естественного языка · ответы на вопросы по тексту

Квантизированная в GGUF многоязычная MoE-модель Tencent для перевода текстов с запуском через llama.cpp.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · локальный машинный перевод через llama.cpp · перевод китайских текстов на английский и обратно

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, сходства текстов, кластеризации и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих текстов и дубликатов · кластеризация текстов по смыслу

Мультиязычная диалоговая модель на 3,35 млрд параметров, которая решает задачи рассуждения и старается рассуждать на языке пользовательского запроса.

Подходит для: решение математических задач на разных языках · объяснение научных вопросов на языке пользователя · мультиязычные диалоги с пошаговым рассуждением

Многоязычная авторегрессионная GPT-модель на 1,3 млрд параметров для генерации текста на 61 языке, включая русский.

Подходит для: генерация продолжения текста на русском и других языках · многоязычная генерация текста для языков с ограниченными ресурсами · создание текстовых примеров для few-shot сценариев

Компактная дообученная Gemma 3 для извлечения персональных данных из текстов на 29 языках и подготовки данных к обезличиванию.

Подходит для: поиск персональных данных в расшифровках телефонных звонков · извлечение PII из OCR-текста сканированных документов · обнаружение персональных данных в формах и чатах

Unee 0.8B — компактная дообученная модель для классификации вариантов решений, коротких ответов по документам и многоязычного чата.

Подходит для: оценка вероятности ответа «да» или «нет» по заданным условиям · выбор наиболее подходящего варианта из списка · оценивание решения по заданной шкале

Производная модели uneeverse/unee-0.8b. Unee 0.8B — компактная дообученная модель для классификации вариантов решений, коротких ответов по документам и многоязычного чата.

Подходит для: оценка вероятности ответа «да» или «нет» по заданным условиям · выбор наиболее подходящего варианта из списка · оценивание решения по заданной шкале

Многоязычный энкодер mGTE на 305 млн параметров для восстановления замаскированных токенов и понимания текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в многоязычном тексте · классификация текстов после настройки модели · извлечение сущностей после настройки модели

Разреженная многоязычная MoE-модель для диалогов, следования инструкциям, ответов на вопросы и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы на разных языках · диалоговый помощник с вызовом инструментов · выполнение текстовых инструкций и структурированных запросов

Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе

Небольшая маскированная диффузионная модель для генерации текста на урду, обученная с нуля на ограниченном корпусе.

Подходит для: генерация продолжения текста на урду · исследование диффузионных языковых моделей для малоресурсных языков · сравнение диффузионного и авторегрессионного обучения на одном корпусе урду

Многоязычная модель на базе mmBERT-base восстанавливает пунктуацию в расшифровках речи и других текстах на 88 языках.

Подходит для: восстановление знаков препинания в расшифровках ASR · расстановка пунктуации в субтитрах и заметках голосовых сообщений · восстановление пунктуации в сообщениях чата без знаков

Мультиязычная инструкционная MoE-модель Alibaba для диалогов, ответов на вопросы, рассуждений и перевода с низким числом активируемых параметров на токен.

Подходит для: ответы на вопросы на русском и других поддерживаемых языках · ведение мультиязычного диалога и выполнение инструкций · генерация структурированных ответов