16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, обученная как эксперт для исследований слияния моделей SMAT.
Подходит для: генерация текста по инструкции · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты по слиянию LLM
Экспертная диалоговая модель SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований слияния моделей.
Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на пользовательские инструкции · эксперименты с обучением и слиянием языковых моделей
Дообученный эксперт на базе Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов SMAT и слияния моделей.
Подходит для: эксперименты с обученными экспертами SMAT · изучение merge-aware training · слияние экспертной модели с другими моделями
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Дообученный эксперт Llama 3.1 для экспериментов SMAT по сохранению качества при слиянии моделей.
Подходит для: Эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · Генерация текста в диалоговом формате · Оценка поведения эксперта C-STANCE в исследовательских сценариях
Слитая модель Llama 3 на 8,4 млрд параметров для ролевых диалогов и повествовательного создания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · создание сюжетных историй · написание повествовательных сцен
Open-Sarika — дообученная на индийских языках модель Whisper для транскрибации речи и перевода аудио между хинди, гуджарати и маратхи.
Подходит для: транскрибация аудио на хинди · транскрибация речи на гуджарати · распознавание речи на маратхи
Дообученная биомедицинская BERT-модель для предсказания замаскированных слов в тексте.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских аннотациях · подбор вероятных терминов в контексте научного текста · адаптация биомедицинских текстовых пайплайнов с заполнением масок
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Многоязычная модель на базе mmBERT для распознавания именованных сущностей в текстах на славянских языках и албанском.
Подходит для: выделение имён людей в тексте · распознавание организаций и мест · разметка сущностей в новостях на славянских языках
Дообученная англоязычная DistilBERT классифицирует описания ИИ-систем по уровням риска EU AI Act и отмечает неоднозначные случаи для проверки человеком.
Подходит для: предварительная классификация риска ИИ-системы по описанию · отбор описаний высокорисковых ИИ-систем для экспертной проверки · выявление неоднозначных случаев, требующих ручного анализа