Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Корейская дообученная модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов с компактным форматом и подачей ответа в первую очередь.

Подходит для: ответы на вопросы с выбором варианта на корейском языке · выдача ответа в формате «정답: X (근거: )» · оценка поведения модели на задачах KMMLU-Pro

Корейская модель FuseLLM на основе Orion, объединяющая знания нескольких языковых моделей для исследований и экспериментов с классификацией и генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с объединением корейских языковых моделей · классификация корейских текстов · генерация текста на корейском языке

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

GLD использует геометрические признаки для генерации согласованных новых ракурсов и реконструкции 3D по изображению.

Подходит для: синтез новых ракурсов объекта по изображению · реконструкция 3D по одному или нескольким изображениям · создание согласованных многовидовых изображений для 3D-сцен

Набор чекпойнтов GAM для выполнения и оценки задач роботизированного манипулирования в наборах LIBERO и LIBERO-Plus.

Подходит для: оценка робота на пространственных задачах LIBERO · манипулирование объектами в сценариях LIBERO · выполнение целевых задач LIBERO