A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Дообученная на химических задачах Qwen3-4B для генерации ответов и исследований обучения с подкреплением и само-дистилляции.

Подходит для: ответы на вопросы по химии с выбором варианта · исследование обобщения на научных задачах · эксперименты с RL-дообучением языковых моделей

Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.

Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге

Корейская диалоговая модель на 6,8 млрд параметров для исследовательской оценки и генерации коротких структурированных ответов.

Подходит для: генерация ответов на корейском языке · оценка корейских языковых моделей в контролируемых экспериментах · ответы на вопросы по материалам гражданского, уголовного и административного права

Qwen3-8B-Base RLSD — дообученная на математических задачах модель для исследований само-дистилляции и обучения с подкреплением.

Подходит для: эксперименты с RLSD для решения математических задач · анализ влияния само-дистилляции на математические рассуждения · сравнение методов обучения языковых моделей с подкреплением

Экспериментальная корейскоязычная чат-модель на базе A.X-3.1-Light для ответов на вопросы, включая исследовательскую оценку медицинского QA.

Подходит для: ответы на корейском языке в диалоге · исследовательская оценка ответов на вопросы по essential medicine · контролируемое сравнение рецептов self-distillation SFT

Дообученная Qwen3-4B-Base для исследований усиленного обучения языковых моделей на математических задачах.

Подходит для: эксперименты с RL-донастройкой для решения математических задач · анализ self-distillation с обратной связью через повторный запрос · сравнение методов переоценки токенов при обучении языковой модели

Корейская дообученная модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов с компактным форматом и подачей ответа в первую очередь.

Подходит для: ответы на вопросы с выбором варианта на корейском языке · выдача ответа в формате «정답: X (근거: )» · оценка поведения модели на задачах KMMLU-Pro

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и исследования обучения математическим рассуждениям.

Подходит для: изучение GRPO для математических задач · эксперименты с подкреплением языковой модели на математических ответах · генерация текстовых решений математических задач

Дообученная методом GRPO модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для исследований математического обучения с подкреплением и генерации текста.

Подходит для: исследование GRPO для математических задач · анализ влияния функции вознаграждения на решение математических задач · эксперименты с полным дообучением языковой модели на математической выборке

Дообученная на химических задачах Qwen3-8B для генерации текста и решения химических задач.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по химии · решение текстовых задач по химии · составление пошаговых рассуждений для химических задач

Экспериментальное дообучение Qwen3-8B методом RLRT-TR для генерации текстовых ответов по биологии.

Подходит для: экспериментальная генерация ответов на вопросы по биологии · оценка метода RLRT-TR на биологических задачах · воспроизведение обучения Qwen3-8B с размером батча 32

Дообученная на физических задачах модель Qwen3-8B для генерации ответов и рассуждений.

Подходит для: Решение текстовых задач по физике · Пошаговое рассуждение при ответах на вопросы по физике · Генерация объяснений физических закономерностей

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-8B, дообученный методом RLRT-TR для генерации решений задач по физике.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели решению задач по физике · генерация текстовых ответов на вопросы по физике · оценка методов RLRT-TR на физических задачах

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом SRPO-TR для генерации ответов и рассуждений по химии.

Подходит для: ответы на вопросы по химии · решение задач по химии с генерацией пояснений · проверка качества химических ответов по нескольким генерациям

Экспериментально дообученная Qwen3-8B для генерации ответов и рассуждений по биологии.

Подходит для: ответы на вопросы по биологии · генерация рассуждений для задач по биологии · оценка ответов на биологические задачи по нескольким генерациям

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-8B, дообученный методом SRPO для генерации текста и проверки сценариев использования инструментов.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · оценка поведения модели в задачах tool use · генерация ответов в диалогах с инструментами

Экспериментальное дообучение Qwen3-4B-Base методом RLSD для исследований обучения генерации математических ответов с подкреплением.

Подходит для: изучение RLSD для дообучения языковых моделей на математических задачах · анализ самодистилляции с повторной подачей обратной связи · воспроизведение экспериментов GRPO на математической выборке

Экспериментальное дообучение Qwen3-8B методом RLRT-TR для генерации текста при решении задач по химии.

Подходит для: изучение чекпойнта RLRT-TR для химических задач · воспроизведение или анализ эксперимента обучения с подкреплением · проверка генерации ответов на химические задачи

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-8B после обучения RLRT-TR на задаче Materials для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели на задаче Materials · проверка результатов RLRT-TR на чекпойнте Qwen3-8B · генерация ответов на текстовые запросы в исследовательских экспериментах

Дообученная Qwen3-8B для задач использования инструментов и генерации текста.

Подходит для: вызов инструментов по запросу пользователя · выбор инструмента для выполнения задачи · создание текстового интерфейса с вызовом инструментов

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом SDPO-TR для генерации ответов на химические задачи.

Подходит для: решение текстовых задач по химии · генерация ответов на вопросы по химии · получение пошаговых рассуждений при решении химических задач

Дообученная на химическом наборе Qwen3-8B для генерации ответов и рассуждений по химическим задачам.

Подходит для: ответы на вопросы по химии · решение текстовых задач по химии · генерация химических объяснений

Дообученная на задачах использования инструментов модель Qwen3-8B для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов с использованием инструментов · эксперименты с обучением языковых моделей для tool use · оценка поведения модели на наборе tooluse