YOLO26s выделяет панели, текстовые области и речевые пузыри на страницах японской манги для подготовки к OCR и переводу.
Подходит для: сегментация панелей на страницах манги · поиск текстовых областей перед OCR · выделение речевых и повествовательных пузырей
Lucid-Shadow-31B — объединённая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и интерактивных историй.
Подходит для: отыгрыш персонажей в диалогах · написание художественной прозы и эмоциональных сцен · создание длинных историй с последовательным развитием персонажей
Мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и генерации историй.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация многоходовых сцен и бесед · создание черновиков рассказов и прозы
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов · ответы на вопросы в текстовой форме
Объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалогов, включая ответы на инструкции и математические запросы.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалоговое общение с языковой моделью · решение математических задач
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в текстовом диалоге · создание черновиков и текстовых формулировок
ShadowT3q-7B — объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текстовых ответов и решения математических задач.
Подходит для: решение математических задач по текстовому условию · генерация ответов на вопросы · диалоговые ответы на текстовые запросы
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных документов
Слитая на базе Gemma 4 мультимодальная модель для ролевых диалогов, творческого письма, повествования и анализа изображений.
Подходит для: ведение многоходового диалога от лица персонажа · разыгрывание ролевых сцен и поддержание заданной персоны · создание черновиков рассказов и описаний
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · создание черновиков и вариантов формулировок
ViT-модель для оценки эстетического качества аниме-изображений и фильтрации изображений низкого качества в наборах данных.
Подходит для: оценка эстетической привлекательности аниме-иллюстраций · фильтрация низкокачественных изображений в наборе данных · сортировка аниме-изображений по визуальной цельности
Koharu YOLO26s сегментирует панели, текст диалогов, речевые пузыри и звукоподражания на страницах комиксов и манги.
Подходит для: выделение панелей на странице манги · сегментация текста диалогов для последующего OCR · поиск и выделение речевых пузырей
Англоязычная MLX-модель на базе Qwen2.5-Coder-3B-Instruct для генерации кода и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация программного кода · дополнение фрагментов кода · ответы на вопросы о программировании
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание диалоговых ответов
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая 8,8-миллиардная модель Llama 3 для генерации текста и ролевых диалогов, включая мрачные сюжетные темы.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · создание художественных сюжетов с мрачной атмосферой · генерация продолжения текстовой сцены
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и формулировок
Слитая на базе Llama модель для диалогов и генерации текста, в том числе ролевых сценариев.
Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · генерация свободного текста · ролевые диалоги и отыгрыш персонажа
Небольшая авторегрессионная модель на хинди для генерации текста и диалоговых ответов в контексте до 256 токенов.
Подходит для: генерация текста на хинди · создание коротких диалоговых ответов на хинди · продолжение текста на хинди
Дообученная на Opus 4.7 мультимодальная Gemma 4 E2B IT в формате GGUF для диалогов с текстом и изображениями через llama.cpp.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · анализ изображений в чате · запуск мультимодального ассистента через llama.cpp
LoRA для Qwen-Image-Edit-2509, добавляющая световые эффекты и светотень на фотографии по текстовой инструкции.
Подходит для: добавление кинематографического освещения на портрет · изменение светотени на туристической фотографии · стилизация повседневного снимка с помощью световых эффектов
ViT-модель для оценки эстетического качества аниме-иллюстраций и фильтрации изображений низкого качества.
Подходит для: оценка эстетической привлекательности аниме-иллюстраций · фильтрация низкокачественных изображений в наборах данных · сортировка аниме-изображений по визуальному качеству