FastContext-1.0-4B-SFT — англоязычная модель на базе Qwen3 для поиска релевантного кода и выдачи путей и диапазонов строк в качестве субагента coding-агента.

Подходит для: поиск файлов, связанных с задачей в репозитории · сбор контекста по запросу об ошибке или изменении кода · поиск кода по нескольким гипотезам с параллельными вызовами инструментов

Производная модели sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Производная модели stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов

GLM-5.2 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и многошаговых задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и анализ программного кода · обработка длинных документов в одном контексте

VibeThinker-3B — компактная языковая модель для генерации текста и решения проверяемых задач по математике, программированию и STEM.

Подходит для: решение олимпиадных задач по математике · решение задач в стиле LeetCode · написание и отладка решений для соревновательного программирования

Производная модели CohereLabs/North-Mini-Code-1.0. Открытая модель Cohere для генерации кода, агентной разработки ПО и выполнения задач в терминале с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · исправление ошибок и изменение кода в репозитории · выполнение задач разработки через терминальные инструменты

Производная модели nvidia/LocateAnything-3B. LocateAnything-3B — мультимодальная модель NVIDIA для обнаружения объектов и привязки текстовых запросов к областям и точкам на изображениях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по названию или описанию · обнаружение множества объектов в загруженных сценах · выделение области изображения, соответствующей фразе

Производная модели ShaunGves/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и многошаговых задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и анализ программного кода · обработка длинных документов в одном контексте

Производная модели ShaunGves/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и многошаговых задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · написание и анализ программного кода · обработка длинных документов в одном контексте

Производная модели ShaunGves/FastContext-1.0-4B-SFT. FastContext-1.0-4B-SFT — англоязычная модель на базе Qwen3 для поиска релевантного кода и выдачи путей и диапазонов строк в качестве субагента coding-агента.

Подходит для: поиск файлов, связанных с задачей в репозитории · сбор контекста по запросу об ошибке или изменении кода · поиск кода по нескольким гипотезам с параллельными вызовами инструментов