BERT-модель sentence-transformers, создающая 768-мерные векторы предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений · кластеризация текстов по смыслу
Англоязычная BERT-модель превращает предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смыслового сходства предложений · кластеризация текстов по смыслу
Дообученная на клинических текстах MPNet-модель создаёт векторные представления для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по клиническим записям · сравнение сходства медицинских предложений · поиск перефразировок в клинических текстах
Англоязычная BERT2BERT-модель для создания кратких пересказов новостных текстов.
Подходит для: суммаризация англоязычных новостных статей · создание кратких пересказов текстов CNN/DailyMail · сжатие длинных новостных материалов до краткого резюме