ShutterMuse — мультимодальная модель на базе Qwen3-VL для анализа сцены и рекомендаций фотографу во время съёмки.

Подходит для: получение советов по кадрированию сцены · подбор композиции кадра во время съёмки · оценка сцены перед нажатием на затвор

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, понимания изображений и ускоренной генерации текста с помощью DFlash.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · анализ диаграмм и визуальных документов · локальный агент с многошаговым планированием и вызовом инструментов

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных ИИ-агентов, вызова инструментов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального агента для многошаговых задач · вызов инструментов по заданным схемам · написание и отладка кода

Мультимодальная версия Meta Muse-Glimmer-30B с ослабленными отказами для локальных агентных задач, работы с инструментами и анализа изображений.

Подходит для: анализ изображений и скриншотов в диалоговом интерфейсе · планирование многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов по заданной схеме

Квантованный пакет слоёв Muse-Glimmer-30B для локального распределённого чата и работы с изображениями через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью Muse-Glimmer · ответы на вопросы по изображению · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений и визуальных объектах · диалог по потоковому видео · распознавание речи и аудио, включая диалектную речь

Базовая музыкальная модель ACE-Step 1.5 XL генерирует музыку по текстовому описанию и поддерживает редактирование и дополнение аудио.

Подходит для: создание музыкального трека по текстовому описанию · создание кавера на основе аудио · перерисовка выбранного фрагмента музыкального трека

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Квантизированная до INT4 версия Muse-Glimmer-30B в формате OpenVINO IR для диалогов и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографии · диалог с передачей текста и изображений

Дообученная на англоязычных трассах Hermes модель Muse Glimmer 30B для коротких агентных циклов с вызовом инструментов и своевременной остановкой.

Подходит для: Настройка Hermes Agent для вызова одного или двух инструментов за цикл · Поиск файлов и чтение их содержимого через агентную оболочку · Выполнение веб-поиска с последующим кратким ответом

MuLaCover создаёт управляемые кавер-версии песен и музыкальные ремиксы по исходному аудио, тексту, описанию стиля или MIDI-мелодии и аккордам.

Подходит для: создание кавер-версии песни по исходной записи и тексту · ремикширование музыки с заданным стилем · генерация песни по мелодии и аккордам MIDI

Мультимодальная Muse Glimmer 30B с ослабленным механизмом отказа для диалогов по тексту и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · диалоговое следование инструкциям · суммаризация текстов

Дообученная мультимодальная Muse-Glimmer-30B для диалога и анализа изображений, включая агентные сценарии с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ изображений и снимков экрана в диалоге · извлечение и обсуждение информации из документов и диаграмм · вызов инструментов в многошаговом агентном сценарии

Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов

Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов

Производная модели Lykon/DreamShaper. Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле

Мультимодальная версия Muse Glimmer 30B с изменёнными весами, рассчитанная на агентные задачи и ответы с учётом изображений при сниженной склонности к отказам.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · диалог с моделью по содержимому изображений · извлечение сведений из длинного контекста

ACE-Step 1.5 XL Turbo BF16 — модель генерации музыки и аудио по текстовым описаниям с быстрым выводом за 8 шагов.

Подходит для: создание музыкального фрагмента по текстовому описанию · генерация фоновой музыки для видео и игр · быстрое создание музыкальных демо и набросков

Мультимодальная модель на базе Muse Glimmer-30B со сниженной частотой отказов для локальных агентных задач, анализа изображений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: анализ скриншотов, диаграмм и документов по запросу · создание локального агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в диалоговом сценарии

Мультимодальная версия Muse-Glimmer-30B с удалённым направлением отказа предназначена для диалогов по тексту и изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображения · диалог с передачей изображения

Конвертированная в формат Diffusers базовая музыкальная модель ACE-Step v1.5 XL для генерации музыки по текстовым описаниям.

Подходит для: создание музыкального трека по текстовому описанию · генерация фоновой музыки по заданному настроению или стилю · прототипирование музыкальных идей из текстового брифа