Дообученная модель XLS-R на 402,7 млн параметров для распознавания лаосской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей на лаосском языке · создание текстовых транскриптов лаосской речи · распознавание лаосской речи в голосовых сообщениях

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.

Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью

Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования и длительной работы с кодом.

Подходит для: написание и продолжение кода · агентное выполнение задач разработки с вызовом инструментов · решение многоэтапных задач по программированию

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.

Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах

Китайская чат-модель на базе Llama 2 Base 7B, полностью дообученная на 500 тысячах примеров SFT для генерации диалогового текста.

Подходит для: генерация ответов в китайском чат-боте · создание диалоговых ответов по шаблону Stanford Alpaca · сравнение полного SFT с дообучением LoRA

GGUF-версия мультиязычной модели NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 для локального распознавания речи на 25 европейских языках.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на русском языке · расшифровка многоязычных аудиозаписей с автоматическим определением языка · локальная офлайн-транскрипция интервью и лекций