Дообученная RoBERTa-модель для классификации текста с показателем accuracy 0,858 на указанной оценочной выборке.

Подходит для: Классификация коротких текстовых сообщений · Автоматическая категоризация текстов · Разметка текстов по классам в NLP-конвейере