Базовая модель XLM-RoBERTa для распознавания именованных сущностей в текстах на шести славянских языках.
Подходит для: поиск имён людей в славянских текстах · извлечение названий организаций из документов · разметка географических названий в новостях
Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.
Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста
Дообученная на Common Voice 8.0 модель Wav2Vec2 для распознавания словацкой речи в аудиозаписях.
Подходит для: транскрибация записей речи на словацком языке · распознавание словацкой речи в тестовых наборах · оценка качества систем автоматического распознавания речи
Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач
Дообученная на болгарской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей на болгарском языке · распознавание речи в болгарских аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок болгарских высказываний
Лёгкая модель fastText определяет язык входного текста и поддерживает 217 языков в размещённой версии lid218e.
Подходит для: автоматическое определение языка короткого текста · маршрутизация сообщений по языковым очередям · фильтрация и разметка многоязычных текстовых коллекций
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
Компактная модель Helsinki-NLP переводит тексты с романских языков и их региональных вариантов на английский.
Подходит для: перевод с французского на английский · перевод с испанского на английский · перевод с португальского на английский
Модель Wav2Vec2, дообученная для распознавания словенской речи и транскрибирования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей речи на словенском языке · распознавание словенской речи в аудиофайлах с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для датасетов словенской речи
GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.
Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе
Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.
Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON
Компактная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста в текст.
Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после соответствующей настройки · ответы на вопросы по тексту после соответствующей настройки
Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.
Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов
Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.
Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач
Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2
Дообученная индонезийская RoBERTa для определения частей речи токенов в тексте.
Подходит для: разметка частей речи в индонезийском тексте · автоматическое присвоение POS-тегов словам · подготовка индонезийских текстов для лингвистического анализа
Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания японской речи в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибация японской речи из аудиозаписей · распознавание японской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых расшифровок японских аудиоматериалов
Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice
OmniVoice — многоязычная модель преобразования текста в речь с клонированием голоса и настройкой его характеристик.
Подходит для: озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · создание голоса по заданным характеристикам
MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
Крупная модель HuSpaCy для морфологического и синтаксического анализа венгерского текста, сегментации предложений и распознавания именованных сущностей.
Подходит для: разметка частей речи в венгерских текстах · определение морфологических признаков венгерских слов · лемматизация венгерских документов
Модель распознаёт индонезийскую, яванскую и сунданскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на индонезийском языке · распознавание яванской речи · распознавание сунданской речи
Модель wav2vec2 для преобразования арабской речи в текст, дообученная на Common Voice 6.1 и Arabic Speech Corpus.
Подходит для: транскрибирование записей арабской речи · распознавание арабской речи в аудиофайлах · создание субтитров к арабским аудиозаписям