Многоязычная модель bards.ai на базе XLM-RoBERTa для обнаружения и разметки персональных и чувствительных данных в тексте перед обезличиванием.

Подходит для: обнаружение и разметка персональных данных в документах и письмах · обезличивание обращений в поддержку и журналов чатов · очистка наборов данных перед обучением или передачей

Классификатор Meta выявляет в текстах prompt injection и jailbreak для защиты приложений на основе LLM.

Подходит для: проверка запросов пользователей на jailbreak · поиск prompt injection в сторонних веб-страницах и документах · фильтрация текста перед передачей в LLM

Модель Gravitee на основе BERT-small размечает персональные и чувствительные данные в английском тексте для задач обнаружения PII.

Подходит для: поиск адресов электронной почты и телефонных номеров в тексте · обнаружение номеров банковских карт, IBAN и финансовых данных · выявление паролей и сетевых идентификаторов в текстовых записях

ViT-модель Falconsai классифицирует изображения как обычные или содержащие NSFW-контент для автоматической модерации.

Подходит для: фильтрация откровенных изображений на пользовательской платформе · автоматическая модерация загружаемых фотографий · предварительная сортировка изображений по безопасности контента

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

RoBERTa-модель Unitary для классификации токсичности комментариев и выявления связанных с ней категорий вредного содержания.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в сообществах · выявление оскорблений и угроз в пользовательских сообщениях · приоритизация комментариев для проверки модераторами

Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений, настроенная отвечать на запросы по кибербезопасности без отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · консультации по offensive security · анализ изображений в диалоге

Von — англоязычная модель классификации и оценки, которая за один проход выбирает или ранжирует заданные варианты без генерации текста.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · классификация намерений клиента · проверка запросов на соответствие политике или критериям

LogPrecis размечает токены в Unix-сессиях тактиками MITRE для анализа вредоносной активности.

Подходит для: разметка команд Unix-сессии тактиками MITRE · анализ вредоносных Unix-журналов · выявление тактик выполнения команд в shell-сессиях

Модель OpenMed для выделения и классификации 55 типов персональных данных в англоязычном тексте перед маскированием или деидентификацией.

Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в текстах · обнаружение номеров документов и финансовых идентификаторов · разметка медицинских и других чувствительных идентификаторов

Модель на основе Vision Transformer классифицирует изображения как SFW или NSFW для фильтрации потенциально откровенного контента.

Подходит для: фильтрация откровенных изображений в пользовательских загрузках · автоматическая проверка фотографий на сексуализированный контент · модерация рисунков и иллюстраций по признаку NSFW

Модель на базе DistilBERT для классификации текста, по названию предназначенная для выявления фишинга.

Подходит для: классификация текста на фишинговый и нефишинговый · первичная проверка подозрительных сообщений · фильтрация потенциально фишинговых текстов

Модель pyannote извлекает голосовые эмбеддинги для распознавания, идентификации и верификации говорящих.

Подходит для: сравнение голосов для проверки личности говорящего · идентификация говорящего по аудиозаписи · извлечение признаков голоса для последующей кластеризации говорящих

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с удалёнными отказами, предназначенная для исследований безопасности ИИ, red-teaming и дальнейшего дообучения.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · контролируемое тестирование устойчивости к вредоносным запросам · оценка поведения модели при red-teaming

Компактная модель Marqo классифицирует изображения, выявляя потенциально откровенный контент NSFW.

Подходит для: фильтрация изображений NSFW в пользовательских загрузках · модерация изображений на сайтах и в приложениях · предварительная сортировка изображений по признаку NSFW или SFW

Дообученная на VoxCeleb1 модель WavLM для извлечения голосовых признаков и проверки личности говорящего по речи.

Подходит для: проверка, принадлежит ли запись заданному человеку · сопоставление голосов в двух аудиозаписях · извлечение голосовых эмбеддингов для идентификации говорящего

Мультиязычная модель OpenMed находит и размечает персональные данные в тексте по 54 категориям для последующего маскирования или деидентификации.

Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в многоязычных документах · выявление финансовых и цифровых идентификаторов перед передачей текста · маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях

Модель RoBERTa для обнаружения и разметки персональных идентификаторов в англоязычных медицинских заметках перед их удалением.

Подходит для: поиск PHI в клинических заметках · разметка имён и других идентификаторов в медицинских записях · подготовка медицинских текстов к обезличиванию

OpenAI Privacy Filter выделяет и размечает фрагменты с персональными данными в тексте для локальной высокопроизводительной фильтрации и маскирования.

Подходит для: маскирование имён, адресов и телефонов в текстовых записях · очистка пользовательских данных перед передачей внешним сервисам · поиск номеров счетов, электронных адресов и секретов в текстовых корпусах

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Многоязычная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter извлекает персональные данные из текста по 54 категориям для последующего маскирования и обезличивания.

Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в пользовательских сообщениях · извлечение финансовых и цифровых идентификаторов из текстовых документов · маскирование персональных данных перед передачей или публикацией текста

Qwythos-27B-v1 — мультимодальная модель Empero AI для диалогов, рассуждений и агентных сценариев с инструментами, дообученная на базе Qwen3.5-27B.

Подходит для: решение задач STEM и пошаговые рассуждения · работа с терминальными сессиями и выводом команд · вызов инструментов в агентных сценариях