Классификатор Swin определяет, является ли изображение сгенерированным ИИ или реальным.
Подходит для: проверка, создано ли изображение генератором ИИ · предварительная проверка изображений перед публикацией · анализ изображений из социальных сетей на признаки генерации
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.
Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации
Smaug-Agentic — дообученная Abacus.AI мультимодальная модель Kimi K3 для рассуждений, агентного программирования и многошаговой работы с инструментами.
Подходит для: автономное решение задач программирования с помощью инструментов · многошаговая отладка и исправление кода · выполнение длительных агентных циклов разработки
16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX
Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Компактная дообученная языковая модель на базе SmolLM-135M для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · прототипирование приложений на базе SmolLM · оценка дообученной модели на задачах генерации текста
Модель синтезирует английскую речь мужским обобщённым голосом с историческим диалектом Смоки-Маунтинс.
Подходит для: озвучивание реплик с аппалачским диалектом · создание голоса персонажа для исторического проекта · синтез диалогов для приложения с региональным английским
Earl — дообученная модель CosyVoice2 для синтеза английской речи с обобщённым мужским диалектом Смоки-Маунтинс 1930-х годов.
Подходит для: синтез речи на английском с диалектом Смоки-Маунтинс · озвучивание исторических текстов из Аппалачей · создание анонимизированного мужского голоса для аудиоматериалов