GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для диалоговой генерации текста и простых локальных задач.

Подходит для: генерация коротких ответов в диалоге · ответы на простые вопросы на английском языке · решение несложных математических задач

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Дообученная на агентных траекториях модель Qwen3.5-9B для генерации кода и выполнения многошаговых задач разработки ПО.

Подходит для: написание и редактирование кода по запросу · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение задач разработки через терминал

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Дообученная на траекториях SWE-agent языковая модель для агентного решения задач программной инженерии и работы с кодом.

Подходит для: решение задач SWE-bench через SWE-agent · анализ и исправление ошибок в репозиториях кода · выполнение агентных сценариев разработки ПО с вызовом инструментов

Экспериментальная объединённая модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для генерации кода, многошаговых рассуждений и агентных задач разработки.

Подходит для: генерация программного кода по описанию задачи · разбор и объяснение существующего кода · поиск и исправление ошибок в коде

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.

Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Базовая авторегрессионная модель Meta Code Llama на 6,6 млрд параметров для генерации, дополнения и понимания программного кода.

Подходит для: генерация фрагментов программного кода · автодополнение кода по контексту · объяснение программного кода

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Компактная модель для агентных задач программной инженерии, обученная на траекториях решения задач из GitHub.

Подходит для: генерация траекторий для SWE-bench · поиск и исправление ошибок в репозиториях кода · решение задач программной инженерии в агентном цикле

Базовая модель aiXcoder на 7 млрд параметров для автодополнения и генерации кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по текстовому описанию · понимание и объяснение фрагментов кода

Небольшая англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и простых диалогов.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · простые диалоговые сценарии · базовые математические задачи

SWE-Dev-32B — дообученная модель Qwen2.5-Coder для агентного решения задач программной инженерии в репозиториях.

Подходит для: поиск и локализация кода по описанию задачи · анализ GitHub-репозитория перед исправлением ошибки · подготовка изменений кода для задачи из issue

Промежуточная дообученная модель MiniCPM5 для генерации ответов и вызовов инструментов в задачах программной инженерии.

Подходит для: генерация шагов агента для исправления ошибок в коде · подготовка патчей по задачам разработки ПО · ведение диалога агента с инструментами разработки

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Исследовательская дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач соревновательного программирования · подготовка вариантов программного решения для сложных задач