Японско-английская чат-модель на базе LLM-jp-4, предназначенная для генерации текста, следования инструкциям и рассуждений.
Подходит для: диалоговые ответы на японском языке · ответы на вопросы и выполнение инструкций на английском языке · решение задач на рассуждение
Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов
Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Японская дообученная модель Qwen2.5 для генерации рассуждения между заданным вопросом и ответом.
Подходит для: генерация промежуточного рассуждения по паре «вопрос — ответ» · создание примеров Chain-of-Thought на японском языке · дополнение готового ответа объяснением хода рассуждений
Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.
Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K
Sonus — мультиязычная модель преобразования текста в речь с клонированием и настройкой голоса, рассчитанная на более чем 600 языков.
Подходит для: озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по короткому образцу речи · создание голоса с заданными возрастом, полом, высотой тона или акцентом