Размещённая пользователем версия открытой языковой модели OpenAI gpt-oss-20b для диалога, рассуждений, генерации текста и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текста · помощь в написании и объяснении кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
16-битная конверсия Spark-X2.5-1.7B в MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация текста и ответов на запросы · помощь с написанием и разбором кода
Производная модели Sprinter-Spb/gpt-oss-20b. Размещённая пользователем версия открытой языковой модели OpenAI gpt-oss-20b для диалога, рассуждений, генерации текста и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текста · помощь в написании и объяснении кода
Производная модели Sprinter-Spb/gpt-oss-20b. Размещённая пользователем версия открытой языковой модели OpenAI gpt-oss-20b для диалога, рассуждений, генерации текста и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текста · помощь в написании и объяснении кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах